МЯГКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ КАЧЕСТВЕННОЙ И КОЛИЧЕСТВЕННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

УДК 330.142:338.2
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-3.011

Авторы

Хава Исаевна Янарсаева,
Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье рассматривается методический подход к мягкому измерению инвестиционной привлекательности предприятий в условиях сочетания количественной, качественной и информационной неопределенности. Обоснована ограниченность классического коэффициентного анализа, не учитывающего лингвистические, экспертные и репутационные параметры инвестиционного выбора. Предложена модель интегральной оценки, основанная на нормировании финансовых индикаторов, экспертном ранжировании, нечётко-множественной агрегации и байесовском уточнении вероятностных суждений. Показано, что применение мягких измерений позволяет повысить устойчивость инвестиционной диагностики, снизить влияние неполноты данных и сформировать более адаптивный инструмент поддержки управленческих решений.

Ключевые слова

инвестиционная привлекательность,
мягкие измерения,
неопределенность,
нечёткая логика,
экспертные оценки.

Список литературы

[1] Болодурина М.П., Елизарьева Е.А. Многоуровневая методика оценки инвестиционной привлекательности малых и средних предприятий сферы сервиса // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Т. 15. № 1. С. 281–302. DOI: 10.36871/26189976.2026.06-3.011

[2] Бочаров В.В. Инвестиции: учебник для вузов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2008. 384 с.

[3] Бытова А.В., Скипин Д.Л., Быстрова А.Н. Оценка инвестиционной привлекательности предприятия: методический аспект // Российское предпринимательство. 2017. Т. 18. № 22. С. 3577–3592.

[4] Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Дело, 2002. 888 с.

[5] Ендовицкий Д.А., Бабушкин В.А., Батурина Н.А. и др. Анализ инвестиционной привлекательности организации: научное издание / под ред. Д. А. Ендовицкого. М.: КНОРУС, 2010. 376 с.

[6] Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в Волшебных Странах: учебник. М.: Логос, 2000. 296 с.

[7] Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 271 с.

[8] Недосекин А.О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.: Сезам, 2002. 181 с.

[9] Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник: в 3 ч. Ч. 2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. 486 с.

[10] Поспелов Д.А., Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.

[11] Пупенцова С.В., Титов А.Б., Ливинцова М.Г. Оценка инвестиционной привлекательности предприятия в условиях неопределенности и риска // Вестник Волжского университета имени В. Н. Татищева. 2020. Т. 2. № 1(45). С. 210–218.

[12] Сергеева А.В., Шувалов И.М., Назаренко В.С. Комплексная методика балльной оценки инвестиционной привлекательности организации // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 10. С. 5963–5976. DOI: 10.18334/epp.14.10.121900.