УДК 330.45:519.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-3.020

Авторы

Мусаева Хеда Майрбековна,
ассистент кафедры экономики и экономической безопасности отраслей и предприятий, ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова», г. Грозный, Россия
Али Анварович Халидов,
ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Искандер Расилевич Хамидуллин,
УВО Университет управления ТИСБИ, Казань, Россия

Аннотация

В статье исследуется управление экономическими решениями на основе анализа больших массивов данных как институционально-технологический механизм повышения результативности хозяйственных систем. Обосновано, что данные в цифровой экономике выступают самостоятельным экономическим ресурсом, влияющим на качество прогнозирования, скорость управленческого цикла и точность распределения капитала. Рассмотрены методы сбора, структурирования, верификации и аналитической интерпретации данных, используемые при оценке спроса, рисков, издержек и инвестиционных альтернатив. Показано, что применение аналитики больших данных позволяет перейти от ретроспективного контроля к предиктивному и адаптивному управлению, снижая информационную асимметрию и трансакционные издержки. Аннотация соответствует типовым требованиям журнала к отражению цели, методологии, результатов и выводов.

Ключевые слова

большие данные,
экономические решения,
цифровая экономика,
аналитика данных,
управленческий цикл.

Список литературы

[1] Ахмаров А. В. Модели софинансирования социальных страховых программ: сравнительный анализ и перспективы для России / А. В. Ахмаров, А. М. Мамаева, К. Д. Шахдуллаев // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 11, № 3(156). – С. 211-217. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.11.022. – EDN AYUZOK.

[2] Белов С. Д., Зрелова Д. П., Кореньков В. В. Большие данные и цифровая экономика // Системный анализ в науке и образовании. 2021. № 2. С. 1–11. DOI: 10.36871/26189976.2026.06-3.020

[3] Болонин А. И., Алиев М. М., Исмаилов К. М. Технологии Big Data на финансовых рынках: практические аспекты // Экономическая безопасность. 2024. Т. 7. № 5. С. 1093–1114. DOI: 10.18334/ecsec.7.5.121032.

[4] Городнова Н. В. Метод оценки качества информационных потоков при формировании big data в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 1. С. 607–624. DOI: 10.18334/vinec.12.1.114142.

[5] Грачева Н. А., Полищук О. А., Булгакова А. А. Экономика данных в России и за рубежом // Регион: системы, экономика, управление. 2025. № 1 (68). С. 44–53. DOI: 10.22394/1997-4469-2025-68-1-44-53.

[6] Дробкова О. С., Мирохина Д. М. Применение технологии Data Lake как способ повышения эффективности деятельности промышленных предприятий // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 4. С. 1381–1400. DOI: 10.18334/vinec.14.4.122269.

[7] Карлик А. Е., Платонов В. В., Тихонова М. В., Яковлева Е. А. Факторы успеха в использовании больших данных как нового экономического ресурса // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2019. Т. 10. № 3. С. 380–394. DOI: 10.18184/2079- 4665.2019.10.3.380-394.

[8] Королев О. Л., Апатова Н. В., Круликовский А. П. «Большие данные» как фактор изменения процессов принятия решений в экономике // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 4. С. 31–38. DOI: 10.18721/JE.10403.

[9] Малахов В. А., Хохлов Ю. Е., Шапошник С. Б., Юревич М. А. Большие данные: социальные и экономические эффекты // Информационное общество. 2021. № 4–5. С. 132–149. DOI: 10.52605/16059921_2021_04_149.

[10] Михненко П. А. Мультимодальная бизнес-аналитика: концепция и перспективы использования в экономической науке и практике // Управленец. 2023. Т. 14. № 6. С. 2–18. DOI: 10.29141/2218-5003-2023-14-6-1.

[11] Степанова Ю. А., Конягина М. Н. Современное информационно-аналитическое обеспечение для управления в экономике данных // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Т. 15. № 4. С. 2421–2430. DOI: 10.18334/epp.15.4.122965.