УДК 378:004.89
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-3.023
Авторы
Хаджимурадова Таиса Хусаинова,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Василий Юрьевич Виноградов,
КНИТУ-КАИ Казанский национальный исследовательский технический университет им А. Н. Туполева, Казань, Россия
Валерий Валентинович Косулин,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Аннотация
В современных условиях стремительного развития информационных технологий и активного внедрения цифровых образовательных платформ в систему высшего образования проблема оценки эффективности онлайн-курсов приобретает особую актуальность, поскольку образовательные организации всё чаще используют дистанционные форматы обучения не только как дополнительный инструмент сопровождения учебного процесса, но и как полноценную форму реализации образовательных программ, ориентированную на обеспечение гибкости, доступности и индивидуализации обучения. В связи с этим возникает необходимость научного анализа влияния онлайн-курсов на академическую успеваемость студентов, уровень их вовлечённости в образовательный процесс и качество усвоения учебного материала. Одним из наиболее эффективных способов получения объективных результатов в данной области выступает статистический анализ, позволяющий выявлять закономерности, определять взаимосвязи между различными образовательными показателями и формировать обоснованные выводы относительно эффективности цифровых образовательных технологий. В статье рассматриваются основные направления применения статистических методов для анализа влияния онлайн-курсов на результаты обучения студентов высших учебных заведений, а также исследуются возможности использования количественных подходов в образовательной аналитике.
Ключевые слова
статистический анализ,
онлайн-курсы,
успеваемость студентов,
высшее образование,
информационные технологии.
Список литературы
[1] Андреев А.А. Дистанционное обучение: сущность, технология, организация. — Москва: МЭСИ, 2005.
[2] Гриншкун В.В., Краснова Г.А. Определение качества электронного обучения: подходы, модели, критерии // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия «Информатика и информатизация образования». 2018. № 1 (43). С. 16-23.
[3] Гриншкун В.В., Краснова Г.А. Особенности использования массовых открытых образовательных электронных курсов в российских и зарубежных вузах // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования». 2017. Т. 14. № 3. С. 255-266.
[4] Краснова Г.А., Можаева Г.В. Электронное образование в эпоху цифровой трансформации. Томск: ТГУ, 2019. 265 с.
[5] Краснова Г.А., Нухулы А., Тесленко В.А. Электронное образование в мире и России: состояние, тенденции и перспективы // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия «Информатизация образования». 2017. Т. 14. № 3. С. 371-377.
[6] Орлова И.В., Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS. — Москва: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2024.
[7] Полат Е.С. Современные педагогические и информационные технологии в системе образования. — Москва: Академия, 2010.
[8] Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы, перспективы использования. — Москва: ИИО РАО, 2010.
[9] Сергеев И.С., Блинов В.И., Есенина Е.Ю. Цифровая дидактика профессионального образования и обучения. — Москва: Перо, 2019.
[10] Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа. — Москва: Экономика, 2011.
