УДК 510.82:004.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-4.010

Авторы

Асет Зайнаевна Магамедова,
ФГБОУ ВО Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Али Анварович Халидов,
ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Дени Тамерланович Гериханов,
ФГБОУ ВО ГГНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье обоснован аксиоматический подход к ранжированию интеллектуальных языковых систем по совокупности качественных критериев. Предложена система аксиом полноты, транзитивности, монотонности, устойчивости и независимости оценок, обеспечивающая сопоставимость неоднородных экспертных суждений. Раскрыт порядок построения интегрального индекса качества с учетом релевантности, достоверности, логической согласованности, безопасности и экономической полезности системы. Показано, что такая модель позволяет снизить субъективность рейтингов и использовать результаты оценивания в управленческих решениях.

Ключевые слова

аксиоматический подход,
интеллектуальные языковые системы,
многокритериальное ранжирование.

Список литературы

[1] Азгальдов Г.Г., Костин А.В., Садовов В.В. Квалиметрия для всех: учебное пособие. М.: ИД ИнформЗнание, 2012. 165 с. ISBN 978-5-906036-03-2.

[2] Алескеров Ф.Т., Писляков В.В., Субочев А.Н. Построение рейтингов журналов по экономике с помощью методов теории коллективного выбора. Препринт WP7/2013/03. М.: НИУ ВШЭ, 2013. 48 с.

[3] Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: учебник для вузов. М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с. ISBN 5-279-02188-1.

[4] Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989. 304 с. ISBN 5-256-00178-7.

[5] Корнеенко В.П. Многокритериальное ранжирование и выбор в ранговых градациях объектов, измеренных в разнотипных шкалах // Прикладная математика и вопросы управления. 2023. № 4. С. 55–69. DOI: 10.15593/2499-9873/2023.4.03.

[6] Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. М.: Логос, 2000. 296 с. ISBN 5-88439-046-7.

[7] Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. 271 с.

[8] Назаров Д.М., Бегичева С.В. Применение больших языковых моделей в образовательном процессе // Бизнес. Образование. Право. 2024. № 3(68). С. 430–436. DOI: 10.25683/ VOLBI.2024.68.1057.

[9] Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. 176 с. ISBN 5-9221-0274-5. [10] Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: в 3 ч. Ч. 2. Экспертные оценки. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. 486 с.

[11] Тихомиров М., Чернышев Д. Содействие адаптации большой языковой модели к русскому языку с помощью распространения изученного векторного представления // Journal of Language and Education. 2024. Т. 10. № 4. С. 134–150. DOI: 10.17323/ jle.2024.22224.

[12] Чуркин В.В., Юрьев В.Н. Программная реализация метода многокритериального ранжирования альтернатив на основе экспертных оценок // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2012. № 2. С. 114–120.