ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМЕ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ

УДК 33:004.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-4.011

Авторы

Мовлади Исаевич Исаев,
Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Али Анварович Халидов,
ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Селима Исаевна Хасиева,
ФГБОУ ВО ГГНТУ им. акад. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в системе оперативного управления деятельностью предприятия. Обоснована необходимость перехода от традиционной диспетчеризации к интеллектуальному контуру управления, основанному на обработке больших массивов данных, прогнозировании отклонений и оптимизации управленческих воздействий. Раскрыты функции интеллектуальных алгоритмов в мониторинге производственных, финансовых и организационных процессов. Особое внимание уделено математической модели оценки состояния предприятия, критериям эффективности и рискам внедрения интеллектуальных систем. Показано, что использование искусственного интеллекта позволяет повысить скорость, точность и адаптивность управленческих решений.

Ключевые слова

искусственный интеллект,
оперативное управление,
предприятие,
интеллектуальная система управления.

Список литературы

[1] Афанасьев В.Б., Рожков А.А. Модель управления цифровизацией планирования производства // Креативная экономика. 2025. Т. 19. № 9. С. 2375–2398. DOI: 10.18334/ce.19.9.123710.

[2] Барсуков А.П. Опыт внедрения искусственного интеллекта в корпоративное управление // Современные инновации, системы и технологии. 2025. Т. 5. № 4. С. 2009–2016. DOI: 10.47813/2782-2818-2025-5-4-2009-2016.

[3] Блинникова А.В., Йинг Д.К. Использование искусственного интеллекта в процессах управления человеческими ресурсами // Вестник университета. 2020. № 7. С. 14–21. DOI: 10.26425/1816-4277-2020-7-14-21.

[4] Веретёхин А.В. Цифровые трансформации компании: классификация подходов к определению и специфика управления // E-Management. 2023. Т. 6. № 2. С. 91–101. DOI: 10.26425/2658-3445-2023-6-2-91-101.

[5] Дороговцева А.А., Овчаренко Н.К. Искусственный интеллект в системе управления предприятием: эволюция, инновации и перспективы // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 11. С. 6259–6272. DOI: 10.18334/ epp.14.11.121944.

[6] Ермакова С.Э., Еникеев И.М., Еникеева Е.М. Актуальные вопросы теории и практики применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах // Креативная экономика. 2025. Т. 19. № 5. С. 1253–1274. DOI: 10.18334/ ce.19.5.123109.

[7] Карасев Н.А., Климачев Т.Д. Теоретические аспекты исследования проблем и перспектив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний // Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 2. С. 337–356. DOI: 10.18334/ce.18.2.120490.

[8] Каталкина М.Ю., Кузьмина Е.Ю., Савченко А.В. Проблемы развития цифрового управления // E-Management. 2022. Т. 5. № 1. С. 52–58. DOI: 10.26425/2658-3445- 2022-5-1-52-58.

[9] Кузина Г.П., Мозговой А.И., Крылов А.Н. Организация цифровой трансформации российских предприятий // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. 2020. № 4. С. 69–82. DOI: 10.25688/2312-6647.2020.26.4.07.

[10] Лобачёва А.С., Соболь О.В. Этика применения искусственного интеллекта в управлении персоналом // E-Management. 2021. Т. 4. № 1. С. 20–28. DOI: 10.26425/2658- 3445-2021-4-1-20-28.

[11] Печаткин В.В., Ялалова А.И. Цифровая зрелость промышленных предприятий: понятийный аппарат и методические подходы к оценке // Креативная экономика. 2025. Т. 19. № 7. С. 1869–1890. DOI: 10.18334/ce.19.7.123492.

[12] Стрелина Е.Н. Использование искусственного интеллекта в управлении проектами // Вестник ДонНУ. Серия В. Экономика и право. 2024. № 2. С. 98–107. DOI: 10.5281/zenodo.14192018.