УДК 004.05:519.7
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-4.004
Авторы
Бэлла Хадиевна Висаитова,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Валерий Валентинович Косулин,
ФГБОУ ВО КГЭУ Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Разия Алаудиновна Шаухалова,
ФГБОУ Ингушский государственный университет, Магас, Россия
Аннотация
В статье исследуются теоретические и прикладные аспекты применения информационных технологий для обеспечения достоверности математического моделирования сложных систем и процессов. Актуальность исследования обусловлена тем, что математическое моделирование стало ключевым инструментом принятия решений в науке, технике, экономике и управлении, однако достоверность результатов моделирования часто остаётся необеспеченной из-за недостаточной верификации и валидации моделей, ошибок в исходных данных и некорректного выбора методов решения. Цель работы — систематизация современных информационных технологий, направленных на повышение достоверности математического моделирования, анализ их возможностей и ограничений, а также выявление перспективных направлений развития.
Ключевые слова
математическое моделирование,
достоверность,
верификация,
валидация,
информационные технологии.
Список литературы
[1] Григорьев М.М. Математическое моделирование верификации процесса разработки программного обеспечения : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.18 / М. М. Григорьев ; научный руководитель А. Г. Ивашко. – Тюмень, 2009. – 18 с.
[2] Дьячко А.Г. Математическое и имитационное моделирование производственных систем / А. Г. Дьячко. – Москва: МИСИС, 2007. – (Металлургия и материаловедение XXI века).
[3] Орлов А.И. Верификация и валидация математических моделей: методология и практика / А. И. Орлов, Е. В. Луткова // Научный журнал КубГАУ. – 2017. – № 130 (06). – С. 1–18.
[4] Сальников А.В. Разработка демонстратора «цифрового двойника» ГТД / А. В. Сальников, М. А. Данилов, К. А. Чистов, А. Г. Кусюмов, В. А. Скибин, Д. С. Шестаков, Ю. А. Шмотин // ICAM-2020 : труды конференции. – Т. 1. – Москва : ЦИАМ им. П. И. Баранова, 2021. – С. 231–234.
[5] Сальников А.В. Цифровые двойники – платформа для управления жизненным циклом авиационных двигателей / А. В. Сальников, М. В. Гордин, Ю. Н. Шмотин, А. Г. Кусюмов, В. А. Скибин, Д. С. Шестаков, О. Д. Соловьев // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. – 2022. – № 4. – С. 60–72.
[6] Самарский А.А. Теория разностных схем / А. А. Самарский. – 5-е изд., перераб. и доп. – Москва: Наука, 1989. – 616 с. [7] Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование. Вводный курс / Ю. Ю. Тарасевич. – 7-е изд. – Москва: ЛИБРОКОМ, 2016. – 152 с.
[8] Темис Ю.М. Цифровой двойник установки для испытаний центробежного компрессора малоразмерного ГТД / Ю. М. Темис, А. В. Соловьева, Ю. Н. Журенков, А. В. Сальников // Авиационные двигатели. – 2021. – № 1. – С. 5–16.
[9] Формалев В.Ф. Математическое моделирование инженерных процессов / В. Ф. Формалев, С. К. Матвеев. – Москва: МАИ, 2018. – 280 с.
[10] Шалыгин А.С. Общие принципы верификации и валидации математических моделей / А. С. Шалыгин // Труды МАИ. – 2016. – № 87. – С. 1–15.
