УДК 37
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-5.011
Авторы
Тамерлан Данельбекович Башхаджиев,
И.о. заведующего кафедрой «Физвоспитание», Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова
Мадина Алиасхабовна Абдулаева,
Кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой теории и методики физической культуры, Дагестанский государственный педагогический университет имени Р. Гамзатова
Аннотация
В настоящей статье рассматривается современное состояние и перспективы применения методов математического моделирования и алгоритмов искусственного интеллекта для анализа, извлечения и генерации тактических схем в игровых видах спорта. Актуальность исследования обусловлена стремительным ростом объёма пространственно-временных данных, доступных в профессиональном спорте, и необходимостью перехода от интуитивных подходов к тактическому анализу к системным, формализованным и математически обоснованным методам, способным выявлять скрытые закономерности и генерировать оптимальные стратегии. В отличие от традиционных методов, основанных на субъективных оценках экспертов, современные подходы используют данные трекинга игроков и событийные данные для формального представления тактического поведения команд. Цель работы заключается в систематизации современных подходов к математическому моделированию тактических схем в игровых видах спорта, выявлении ключевых алгоритмических стратегий и обосновании перспектив их практического применения.
Ключевые слова
математическое моделирование
тактические схемы
игровые виды спорта
Список литературы
[1] Прядеин Р.Б., Степанцов М.Е. Об одном подходе к имитационному моделированию спортивной игры с дискретным временем // Компьютерные исследования и моделирование. – 2017. – Т. 9, № 2. – С. 271–279.
[2] Понарин Э.Д., Лисовский А.В., Зеликова Ю.А.Модели для пуассоновских зависимых переменных: можно ли прогнозировать результативность футбольных матчей? // Социология: методология, методы, математическое моделирование. – 2016. – № 36. – С. 36–64.
[3] Краев М.В. Информационное обеспечение управления игрой профессиональной команды на основе рейтинговой модели взаимодействия игроков : дис. … канд. техн. наук : 2.3.4. – Екатеринбург, 2025. – 134 с.
[4] Костенко Е.Г. Методы моделирования и прогнозирования в физической культуре и спорте. – Краснодар : Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2021. – 108 с.
[5] Костенко Е.Г. Математическое моделирование в спортивных исследованиях // Фундаментальные и прикладные исследования по приоритетным направлениям биоэкологии и биотехнологии : сборник материалов VI Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2023. – С. 226–229.
[6] Гусев А.В., Котов Ю.Б., Орджоникидзе З.Г., Павлов В.И., Эсселевич И.А. Исследование динамики высоких физических нагрузок с помощью компьютерного тестирования и методов математического моделирования // Труды Института системного анализа РАН. – Москва, 2005. – Т. 20. – С. 49–55.
[7] Энгвер Н.Н. Математическая модель тренировочного процесса и уравнение спортивного результата // Российский журнал информационных технологий в спорте. – 2025. – Т. 2, № 2. – С. 24–41. DOI: 10.62105/2949-6349-2025-2-2-24-41.
[8] Аннасапаров Г.Г., Сахетлиев Т. Моделирование и прогнозирование спортивных результатов с помощью информационных технологий // Наука и мировоззрение. – 2025. – № 39.
[9] Ермаков А.В., Мякинченко П.Е. Прогнозирование с использованием методов математического моделирования в спорте высших достижений на примере зимних видов спорта // Теория и практика физической культуры. – 2021. – № 2.
[10] Костенко Е.Г. Математическое моделирование в физической реабилитации // Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии : материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 178–180.
