НЕЧЕТКО-ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИАГНОСТИКИ УЧЕБНОЙ МОТИВАЦИИ СТУДЕНТОВ ВУЗА

УДК 004.8
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-5.017

Авторы

Венера Магомедовна Миназова,
Кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Педагогика и психология», Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Надежда Николаевна Данько,
Старший преподаватель кафедры управления качеством и экспертизы товаров и услуг, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия
Галина Георгиевна Черенцова,
Старший преподаватель кафедры управления качеством и экспертизы товаров и услуг, Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия

Аннотация

В статье обоснована нечетко-логическая модель диагностики учебной мотивации студентов вуза, позволяющая интерпретировать мотивационные состояния как сложные, неоднозначные и частично формализуемые социально-педагогические феномены. Методологическая основа связана с измерением академической мотивации студентов, в том числе с подходами Т.О. Гордеевой, О.А. Сычева и Е.Н. Осина, разработавших опросник «Шкалы академической мотивации» на выборке студентов вузов. Предложена система входных лингвистических переменных, база экспертных правил и интегральный показатель мотивации. Показано, что нечеткая логика обеспечивает более гибкую диагностику по сравнению с жесткими шкальными процедурами.

Ключевые слова

учебная мотивация
студенты вуза
нечеткая логика
мягкие измерения
лингвистическая переменная

Список литературы

[1] Бакшаева Н.А., Вербицкий А.А. Психология мотивации студентов : учебное пособие для вузов. – М.: Логос, 2006. – 184 с.

[2] Божович Л.И. Проблема развития мотивационной сферы ребенка // Изучение мотивации поведения детей и подростков / под ред. Л.И. Божович, Л.В. Благонадежиной. – М.: Педагогика, 1972. – С. 7–44.

[3] Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В., Слядзь Н.Н., Глушков В.И. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. – М.: Радио и связь, 1989. – 304 с.

[4] Гордеева Т.О., Сычев О.А., Осин Е.Н. Внутренняя и внешняя учебная мотивация студентов: их источники и влияние на психологическое благополучие // Вопросы психологии. – 2013. – № 1. – С. 35–45.

[5] Гордеева Т.О., Сычев О.А., Осин Е.Н. Опросник «Шкалы академической мотивации» // Психологический журнал. – 2014. – Т. 35, № 4. – С. 98–109.

[6] Деменков Н.П. Нечеткое управление в технических системах : учебное пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 200 с.

[7] Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. – М.: Машиностроение-1, 2004. – 397 с.

[8] Ильин Е.П. Мотивация и мотивы. – СПб.: Питер, 2002. – 512 с.

[9] Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М.: Физматлит, 2001. – 224 с.

[10] Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч. 2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.

[11] Поспелов Д.А. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 312 с.

[12] Чуркин В.В., Юрьев В.Н. Программная реализация метода многокритериального ранжирования альтернатив на основе экспертных оценок // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. – 2012. – № 2-1(144). – С. 114–120.