УДК 37
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-5.018

Авторы

Муслим Ибрагимович Чажаев,
Кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой государственного и муниципального управления, Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова
Динара Даниловна Исхакова,
Доцент кафедры «Инноватика в химической технологии», Казанский национальный исследовательский технологический университет
Макка Гапуровна Гойгова,
Доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Ингушский государственный университет

Аннотация

В данной статье систематизируются современные подходы к статистическому моделированию влияния искусственного интеллекта на перераспределение человеческого капитала между секторами экономики, причём акцент делается на анализе эмпирических стратегий, позволяющих количественно оценить как эффекты замещения и комплементарности на уровне профессиональных групп, так и опосредованное влияние ИИ на структуру занятости через эндогенные инвестиции в человеческий капитал и секторальную мобильность рабочей силы. Актуальность исследования обусловлена фундаментальной трансформацией рынка труда, инициированной распространением технологий ИИ, которые, в отличие от предшествующих волн автоматизации, целенаправленно вторгаются в сферу когнитивного труда и профессиональных услуг, что создаёт риски преждевременной депрофессионализации и требует системного эмпирического осмысления. В отличие от работ, сосредоточенных на теоретическом моделировании или отдельных эмпирических оценках, настоящее исследование делает акцент на систематизации методологических подходов к оценке перераспределения человеческого капитала, включая фирменные данные, данные о вакансиях и квази-экспериментальные стратегии идентификации. Цель работы заключается в систематизации современных эмпирических подходов к оценке влияния ИИ на перераспределение человеческого капитала между секторами экономики и в обосновании ключевых механизмов этого процесса.

Ключевые слова

искусственный интеллект
человеческий капитал
перераспределение
секторальная структура
статистическое моделирование

Список литературы

[1] Влияние распространения ИИ-технологий на сферу занятости: риски, возможности, перспективы / под ред. Н.А. Коровниковой. – Москва : ИНИОН РАН, 2025. – 112 с.

[2] Карпена Ф., Галле С. Влияние профессионально-специфических технологических изменений на рынок труда: анализ механизмов ; пер. с англ. // CReAM Working Paper. – 2026. – No. 26039.

[3] Красильников А.В. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда и занятость в России // Экономика труда. – 2025. – Т. 12, № 3. – С. 234–248.

[4] Лу Я.К., Ма Е. Искусственный интеллект и накопление человеческого капитала: агрегатные и распределительные последствия ; пер. с англ. // HKUST Working Paper. – 2025.

[5] Назаров С.Д. Влияние искусственного интеллекта на трансформацию рынка труда в Российской Федерации // Финансы и управление. – 2026. – № 1. – С. 264–278.

[6] Рой Ш., Марджит С., Чаудхури Б.Р. Роль искусственного интеллекта во внутрисекторальном неравенстве заработных плат в открытой экономике: подход конечных изменений ; пер. с англ. // CESifo Working Paper. – 2022. – No. 9862.

[7] Сиддик А., Чжан Н. Человеческий капитал, ИИ и коммодитизация труда ; пер. с англ. // arXiv. – 2026.

[8] Хань И., Хуан Я. Приводит ли искусственный интеллект к кадровому резерву? Эмпирические данные из Китая ; пер. с англ. // Finance Research Letters. – 2025. – Т. 84.

[9] Цифровая экономика и человеческий капитал: вызовы и перспективы : монография / под ред. Е.Б. Козловой. – Москва : Проспект, 2023. – 256 с.

[10] Ширинкина Е.В., Кельчевская Н.Р. Интеллектуальные технологии в управлении человеческим капиталом организаций // Экономика и управление. – 2019. – № 7. – С. 56–67.