УДК 37
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-5.022

Авторы

Эльбиева Лэйла Резвановна,
старший преподаватель кафедры «Теория и технология социальной работы» юридического факультета Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова
Валерий Валентинович Косулин,
Кандидат технических наук, доцент, Казанский государственный энергетический университет,
Таисия Магомедовна Мусаева,
Старший сотрудник сектора экономических исследований, отдела общественных наук, институт гуманитарных исследований Академии наук Чеченской Республики

Аннотация

В настоящей статье исследуется потенциал моделирования как методологического инструмента для анализа и проектирования стратегий внедрения искусственного интеллекта в историческое образование. Актуальность исследования обусловлена стремительным проникновением генеративных нейросетей и больших языковых моделей в образовательную практику, что создаёт как новые возможности для преподавания истории, так и принципиальные вызовы, связанные с сохранением дисциплинарной идентичности исторического знания. В отличие от работ, сосредоточенных на технологических аспектах применения ИИ или на нормативных вопросах академической честности, настоящее исследование делает акцент на моделировании как инструменте, позволяющем прогнозировать последствия внедрения ИИ-технологий, выявлять скрытые риски и оптимизировать педагогические стратегии до их практической реализации. Цель работы заключается в систематизации современных подходов к моделированию внедрения ИИ в историческое образование и обосновании их применимости для разработки эффективных стратегий интеграции.

Ключевые слова

моделирование
искусственный интеллект
историческое образование
педагогическое проектирование

Список литературы

[1] Бородкин Л.И. Историк в мире нейросетей: вторая волна применения технологий искусственного интеллекта // Историческая информатика. – 2025. – № 1. – С. 83–94. DOI: 10.7256/2585-7797.2025.1.74100.

[2] Бородкин Л.И., Владимиров В.Н., Гарскова И.М. Цифровая трансформация университетского исторического образования в эпоху искусственного интеллекта: научно-методическая конференция в МГУ // Историческая информатика. – 2026. – № 1.

[3] Ружников М.С., Мещерякова О.В. Использование генеративного искусственного интеллекта для развития критического мышления школьников на уроках истории (на примере темы «Начало правления Петра I») // Преподавание истории в школе. – 2024. – № 3. – С. 56–66.

[4] Сивкина Н.Ю. Историческое мышление в условиях цифровой трансформации общества // Преподавание истории в школе. – 2024. – № 6. – С. 74–79.

[5] Стрелова О.Ю. «Третьего не дано?..»: размышления о роли искусственного интеллекта в школьных курсах истории и обществознания // Преподавание истории в школе. – 2025. – № 4. – С. 3–7.

[6] Шишманян А.А. Применение возможностей искусственного интеллекта на уроках истории // Молодой ученый. – 2025. – № 42 (593). – С. 59–62. – URL: https://moluch. ru/archive/593/129067 (дата обращения: 20.06.2026).

[7] Бородкин Л.И. Кафедре исторической информатики исторического факультета МГУ 20 лет: новые тренды междисциплинарных исследований // Историческая информатика. – 2024. – № 3. – С. 16–32. DOI: 10.7256/2585-7797.2024.3.71592.

[8] Волков А.Н. Искусственный интеллект в гуманитарном образовании: вызовы и перспективы // Высшее образование в России. – 2025. – № 5. – С. 56–68.

[9] Гарскова И.М. Историческая информатика и цифровая трансформация образования: методологические аспекты // Историческая информатика. – 2025. – № 2. – С. 45–57.

[10] Мельникова Е.В. Искусственный интеллект в школьном историческом образовании: опыт и перспективы // Отечественная и зарубежная педагогика. – 2025. – № 3. – С. 78–89.

[11] Петров А.И. Моделирование образовательного процесса в условиях цифровой трансформации // Информатика и образование. – 2024. – № 6. – С. 34–45.