УДК 004.94
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-5.007
Авторы
Малика Хусаиновна Куликова,
ФГБОУ ВО Чеченский государсвтенный университет им. А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Али Анварович Халидов,
ФГБОУ ВО Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Ирина Валентиновна Чумак,
Донской государственный технический университет, Азов, Россия
Аннотация
В статье рассматривается задача математического моделирования временных задержек в распределённых вычислительных системах с неоднородной структурой узлов, переменной интенсивностью поступления заданий и ограниченной пропускной способностью каналов связи. Предложена формализованная модель совокупной задержки, включающая сетевую, очередную, вычислительную и синхронизационную составляющие. Показано, что рост коэффициента загрузки нелинейно увеличивает время отклика, а критические режимы возникают при приближении интенсивности входного потока к предельной производительности обслуживающих узлов. Полученные зависимости позволяют прогнозировать перегрузки и обосновывать параметры балансировки нагрузки.
Ключевые слова
распределённые
вычислительные системы,
математическое моделирование,
временная задержка,
время отклика.
Список литературы
[1] Богатырев В.А., Фунг В.К. Приближенная оценка задержек в компьютерной системе с контейнерной виртуализацией // Информатика и автоматизация. 2025. Т. 24. № 3. С. 914–950. DOI: 10.15622/ia.24.3.7.
[2] Вишневский В.М., Дудин А.Н. Системы массового обслуживания с коррелированными входными потоками и их применение для моделирования телекоммуникационных сетей // Автоматика и телемеханика. 2017. № 8. С. 3–59.
[3] Горбунова А.В., Вишневский В.М. Оценка времени отклика среды для вычислений с интенсивным использованием данных // Информационно-управляющие системы. 2022. № 4. С. 12–19. DOI: 10.31799/1684-8853-2022-4-12-19.
[4] Горбунова А.В. Оценка характеристик модели распределенных транзакционных приложений с микросервисной архитектурой и параллельными узлами // Информационно-управляющие системы. 2025. № 6. С. 42–50. DOI: 10.31799/1684-8853-2025- 6-42-50.
[5] Гончаренко В.А., Хомоненко А.Д., Абу Хасан Р. Композиционный подход к имитационному моделированию систем массового обслуживания со случайными параметрами // Информатика и автоматизация. 2024. Т. 23. № 6. С. 1577–1608. DOI: 10.15622/ ia.23.6.1.
[6] Гудов А.М., Семехина М.В. Имитационное моделирование процессов передачи трафика в вычислительных сетях // Управление большими системами. 2010. Вып. 31. С. 130–161.
[7] Куракин С.З., Онуфрей А.Ю., Разумов А.В. Исследование вариантов построения информационно-управляющих систем на основе сетевых моделей систем массового обслуживания // Информатика и автоматизация. 2024. Т. 23. № 6. С. 1609–1642. DOI: 10.15622/ia.23.6.2.
[8] Мачнев Е.А., Морозова У.К., Бесчастный В.А., Шоргин В.С., Гайдамака Ю.В. Анализ задержек в сетях интегрированного доступа и транзита для сценария развертывания с линейной топологией // Информатика и её применения. 2025. Т. 19. Вып. 4. С. 26–34. DOI: 10.14357/19922264250403.
[9] Росляков А.В., Герасимов В.В. Применение теории сетевого исчисления для анализа задержек трафика радиоинтерфейса eCPRI в сегменте Fronthaul мобильных сетей 4G/5G // Ученые записки Казанского университета. Серия: Физико-математические науки. 2025. Т. 167. Кн. 2. С. 351–366. DOI: 10.26907/2541-7746.2025.2.351-366.
[10] Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф. Управление характеристиками системы массового обслуживания через сдвиг законов распределений // Информационно-управляющие системы. 2023. № 5. С. 55–63. DOI: 10.31799/1684-8853-2023-5-55-63.
[11] Фунг В.К., Богатырев В.А., Кармановский Н.С., Лэ В.Х. Оценка вероятностно-временных характеристик компьютерной системы с контейнерной виртуализацией // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2024. Т. 24. № 2. С. 249–255. DOI: 10.17586/2226-1494-2024-24-2-249-255.
[12] Шелест М.Н. Анализ средней задержки для одной модели сети массового обслуживания с резервированием ресурсов // Информационно-управляющие системы. 2022. № 2. С. 32–41. DOI: 10.31799/1684-8853-2022-2-32-41.
