УДК 37
DOI: 10.36871/26189976.2026.06-5.009

Авторы

Диана Алдамовна Куразова,
Старший преподаватель кафедры «Учёт, анализ и аудит в цифровой экономике», Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова
Зульфия Алимжановна Троска,
Кандидат педагогических наук, доцент базовой кафедры Торговопромышленной палаты «Управление человеческими ресурсами», Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Лида Курейшовна Точиева,
Доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Ингушский государственный университет

Аннотация

В статье исследуется потенциал применения технологий искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования развития человеческого капитала в организации, причём акцент делается не на технологических аспектах как таковых, а на концептуальном осмыслении того, как ИИ трансформирует подходы к управлению персоналом, создавая возможности для перехода от реактивных, основанных на исторических данных практик к проактивным, прогностическим системам управления талантами, и как при этом сохраняется центральная роль человеческого суждения в интерпретации и валидации результатов алгоритмического анализа. Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением ИИ-технологий в сфере управления человеческими ресурсами, где, по данным эмпирических исследований, 89 процентов организаций намерены сохранить или увеличить инвестиции в ИИ, несмотря на экономическую неопределённость, причём на рынке труда всё более востребованными становятся гибридные навыки, сочетающие техническую компетентность с развитыми «мягкими» навыками, такими как критическое мышление, адаптивность и эмоциональный интеллект, оценка которых остаётся сложной задачей для алгоритмических систем. В отличие от работ, сосредоточенных на разработке конкретных алгоритмов или на нормативных вопросах этики ИИ, настоящее исследование делает акцент на систематизации современных подходов к использованию ИИ в оценке и прогнозировании человеческого капитала, на выявлении ключевых направлений его применения, включая прогнозирование текучести кадров, оценку кадрового потенциала и долгосрочное планирование рабочей силы, а также на обосновании необходимости гибридных моделей, сочетающих алгоритмическую эффективность с человеческим суждением.

Ключевые слова

искусственный интеллект
человеческий капитал
оценка персонала
прогнозирование
управление талантами

Список литературы

[1] Салливан Дж. HR-аналитика: практическое руководство по управлению человеческим капиталом с использованием данных ; пер. с англ. – Москва : Эксмо, 2021. – 384 с.

[2] Тихомиров В.П., Шевченко И.В. Цифровая трансформация управления человеческими ресурсами: вызовы и перспективы // Университетское управление: практика и анализ. – 2023. – № 5. – С. 22–34.

[3] Ширинкина Е.В., Кельчевская Н.Р. Интеллектуальные технологии в управлении человеческим капиталом организаций // Экономика и управление. – 2019. – № 7. – С. 56–67.

[4] Ширинкина Е.В. Теоретические аспекты трансформации человеческого капитала под влиянием цифровизации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2020. – № 3. – С. 22–31.

[5] Аверьянов А.О., Степусь И.С., Гуртов В.А. Прогноз кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России // Экономика и управление. – 2022. – № 5. – С. 45–58.

[6] Коровникова Н.А. Влияние распространения ИИ-технологий на сферу занятости: риски, возможности, перспективы // Социальные новации и социальные науки. – 2025. – № 2. – С. 11–27.

[7] Красильников А.В. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда и занятость в России // Экономика труда. – 2025. – Т. 12, № 3. – С. 234–248.

[8] Назаров С.Д. Влияние искусственного интеллекта на трансформацию рынка труда в Российской Федерации // Финансы и управление. – 2026. – № 1. – С. 264–278.

[9] Цифровая экономика и человеческий капитал: вызовы и перспективы / под ред. Е.Б. Козловой. – Москва : Проспект, 2023. – 256 с.

[10] Яновская А.А. Соотношение человеческого труда и интеллектуальных систем в цифровой экономике // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. – 2025. – № 2. – С. 112–126.