УДК 681.3
Авторы
Гарибянц Г. С.
Аннотация
В статье рассмотрены адаптивные модели рядов, по сравнению, с системами регрессионных уравнений, которые могут давать более надежные результаты, чем регрессии. Так, при существенной перестройке экономической структуры регрессионная модель будет экстраполировать в будущее существенно устаревшие зависимости, адаптивная же модель будет перманентно приспосабливаться и учитывать эти изменения. Адаптивные модели способны отражать изменяющиеся во времени условия, учитывать информационную ценность различных членов временной последовательности и давать достаточно точные оценки будущих членов данного ряда. Поэтому такие модели предназначены в первую очередь для краткосрочного прогнозирования.
Ключевые слова
адаптивные модели рядов, регрессионные уравнения, информационную ценность, прогнозы.
