Yandex.Metrika
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Телефон
×
E-mail
×
поиск
×

Возможности динамической оптимизации эффективного развития промышленного предприятия

УДК 681.3

Авторы

Гарибянц Г. С.

Аннотация

В статье рассмотрены адаптивные модели рядов, по сравнению, с системами регрессионных уравнений, которые могут давать более надежные результаты, чем регрессии. Так, при существенной перестройке экономической структуры регрессионная модель будет экстраполировать в будущее существенно устаревшие зависимости, адаптивная же модель будет перманентно приспосабливаться и учитывать эти изменения. Адаптивные модели способны отражать изменяющиеся во времени условия, учитывать информационную ценность различных членов временной последовательности и давать достаточно точные оценки будущих членов данного ряда. Поэтому такие модели предназначены в первую очередь для краткосрочного прогнозирования.

Ключевые слова

адаптивные модели рядов, регрессионные уравнения, информационную ценность, прогнозы.

Контакты

адрес
123022, г. Москва, Звенигородское шоссе, д. 5 стр. 1
телефон
+7 (495) 592 2998 (референт издательства)
+7 (915) 087 7376 (секретарь редакции)
e-mail
idnb11@yandex.ru, info@s-lib.com
(вопросы, предложения, заказы, отправка рукописей)

Присоединяйтесь к нам

instagram vk.com facebook
Все права защищены © 2020.   Копирование материалов с сайта возможно только с письменного согласия Администратора сайта.
Если вам необходимо связаться с Администратором сайта, пишите на почту: inn4621@yandex.ru