УДК 621.3.08
Авторы
Заславская В. Л.
Кандидат технических наук, заместитель председателя комитета «Искусственный интеллект» ассоциации «РУССОФТ, генеральный директор ООО «Офисверс», операционный директор Zello Russia
Аннотация
В статье проводится исследование задачи оценивания неизвестных параметров экономико-математических моделей с использованием байесовской парадигмы к процессам с разной степенью неопределённости. Именно Байесовский подход дает возможность точнее оценивать модели в условиях, когда статистические данные имеют различные типы распределений вероятностей, а также выбрать лучшую модель из множества оценённых кандидатов. Преимуществом этого подхода является также возможность его применения к обработке статистических выборок относительно малых размеров, а также при наличии пропусков данных.
Ключевые слова
экономические модели, байесовский подход, анализ и моделирование, неопределенность и риски, методы решения.
