Моделирование грузовых железнодорожных тарифов на принципах ревенью-менеджмента

УДК 338.53, 338.47
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.11.01.002

Авторы

Елена Владимировна Никишина,
Открытое акционерное общество «Российские железные дороги», Москва, Россия; Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия
Вероника Владимировна Лизовская,
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия; Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Статья представляет собой попытку авторов разработать модель формирования грузового железнодорожного тарифа, максимизирующего доход компании – поставщика услуг, то есть на принципах ревеньюменеджмента. В статье анализируются история и особенности технологии управления доходами (ревенью-менеджмента), принципы и основная идея данного подхода. Оптимизационные решения в отношении цены на услуги железнодорожного транспорта разрабатываются авторами с использованием регрессионного анализа. Модель учитывает как современную систему тарифообразования, основанную на законодательной базе, так и рыночные факторы, что способствует формированию более гибкого тарифа, учитывающего динамику рыночной конъюнктуры. Такой подход может не только увеличить доход компании, но и повысить привлекательность услуг железнодорожного транспорта для клиентов, то есть конкурентоспособность компании на рынке транспортно-логистических услуг.

Ключевые слова

ревенью-менеджмент, оптимизационные решения, тариф на грузовые железнодорожные перевозки, регрессионная модель, динамический подход к тарифобразованию

Список литературы

1. База данных по курсам валют ЦБ РФ [Электронный ресурс]. – URL: https://cbr.ru/currency_base/dynamics/
2. Данные о динамике промышленного производства [Электронный ресурс]. – URL: https://cbr.ru/vfs/regions/profile/FullInfo_1.xlsx
3. Динамическое ценообразование на пассажирские перевозки [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rzd.ru/ru/9330
4. Индекс цен на ПП в России [Электронный ресурс]. – URL: https:// proplast.ru/poly-index/PP/
5. Костин К. Б. Полынцев П. С. Применение технологий ревенью-менеджмента в индустрии международных авиаперевозок // Российское предпринимательство. – 2018. – Т. 19, № 2. – С. 537-554. – DOI 10.18334/ rp.19.2.38752.
6. Отчетность ОАО «РЖД». 2024 [Электронный ресурс]. – URL: https:// company.rzd.ru/ru/9471
7. Официальная статистика Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/ transport
8. Подсорин В. А. Комаров В. А. Основы динамического ценообразования в сфере грузовых перевозок на железнодорожном транспорте // Транспортное дело России. – 2023. – № 1. – С. 68-72. – DOI 10.52375/20728689_2023_1_68. – EDN FZHAKV.
9. Средние ставки [Электронный ресурс]. – URL: https://ati.su/analytics/ price?from_point=1_1&to_point=3611_1&tonnage=5&car_types=close
10. A Brief History of Revenue Management and Pricing [Electronic resource]. – URL: https://www.informs.org/Explore/History-of-O.R.-Excellence/ O.R.-Methodologies/Revenue-Management
11. Armstrong A., Meissner J. Railway Revenue Management: Overview and Models (Operations Research). Department of Management Science, Lancaster University, Working Papers [Electronic resource]. – URL: https://www.meiss. com/download/RM-Armstrong-Meissner.pdf
12. Beaver S. Revenue Management Defined: Ultimate Guide for 2025 [Electronic resource]. – URL: https://www.netsuite.com/portal/resource/ articles/financial-management/revenue-management.shtml
13. Bitran G. Caldentey R. An Overview of Pricing Models for Revenue Management // Manufacturing & Service Operations Management. – 2003. – Vol. 5. – P. 203-229. – DOI 10.1287/msom.5.3.203.16031.
14. How customer experience revolutionizes transport and logistics companies [Electronic resource]. – URL: https://www.strategyand.pwc.com/de/ en/industries/transport/customer-experience-transport-logistics.html
15. Kopalle P.K. Pauwels K. Gangwar M. Akella L.Y. Dynamic pricing: Definition, implications for managers, and future research directions [Electronic resource]. – URL: https://www.researchgate.net/publication/375905620_Dynamic_pricing_ Definition_implications_for_managers_and_future_research_directions
16. Smith H.K. Yarger J.L. Dynamic Pricing and Revenue Management in Entrepreneurial Supply Chains [Electronic resource]. – URL: https://www. researchgate.net/publication/386174951_Dynamic_Pricing_and_Revenue_ Management_in_Entrepreneurial_Supply_Chains
17. Talluri K. Karaesmen I. van Ryzin G. Vulcano G. Revenue Management: Models and Methods // Proceedings of the 2008 Winter Simulation Conference. – 2008. – P. 148-161. – DOI 10.1109/WSC.2008.4736064.
18. Viglia G. Abrate G. Revenue and yield management: a perspective article [Electronic resource]. – URL: https://www.researchgate.net/ publication/335616081_Revenue_and_yield_management_a_perspective_article
19. Yeoman I. Using revenue management and pricing beyond the airline and hotel industries: an ever increasing pathway of success // Journal of Revenue and Pricing Management. – 2024. – Vol. 23. – P. 381-383. – DOI 10.1057/ s41272-024-00502-9.