УДК 004.056:004.273
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.11.02.014

Авторы

Регина Владимировна Молчанова,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, г. Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются теоретико-методологические и архитектурные вопросы формирования системы интеллектуального анализа социальных данных в контексте цифровой трансформации государственного управления. Российская модель архитектуры системы интеллектуального анализа социальных данных представлена как направление новой формы когнитивного управления обществом, основанной на интеграции науки, технологий и человеческого опыта. На основе анализа российской практики и международного опыта выявлены архитектурные принципы построения систем интеллектуального анализа, многоуровневая структура данных, аналитическое ядро, когнитивная визуализация и управленческоинституциональная интеграция. Автором подчеркивается, что российская модель ИАСД сочетает технологическую эффективность с гуманитарной интерпретируемостью, обеспечивая переход к когнитивному государственному управлению. Выделяются институциональные вызовы и задачи интеллектуального анализа социальных данных, рассматривающиеся как неотъемлемый элемент социального проектирования и стратегического планирования.

Ключевые слова

социальная аналитика, когнитивное управление, цифровая трансформация, архитектура ИАСД, искусственный интеллект, государственное управление.

Список литературы

  1. Абдуллаев И. Н. Инновационная политика города Москвы. Стратегия «умный город‑2030» / И.Н.Абдуллаев, А.В.Воробьева // Самоуправление. — 2019. — Т. 2, № 1(114). — С. 173–176.
  2. БершадскийА.М.Управление природно-социально-производственными системами на основе пространственных данных / А.М.Бершадский, С.А.Ямашкин // Современные наукоемкие технологии. — 2023. — № 10. — С. 10–17.
  3. ГолубецкаяН.П.Влияние цифровых технологий на развитие предпринимательской деятельности региональных социально-экономических систем / Н.П.Голубецкая, Е.В.Ушакова, Т.В.Чиркова // Экономика и управление. — 2020. — Т. 26, № 6(176). — С. 619–628.
  4. МеленкинВ.Л.Цифровизация как инструмент трансформации современных экономических систем / В.Л.Меленкин, К.К.Чешева // Экономика и экология территориальных образований. — 2021. — Т. 5, № 3. — С. 24–30.
  5. Методы исследования сложных социально-экономических систем для проведения цифровой трансформации / Д.М.Журавлев, А.Н.Троценко, В.К.Чаадаев, Е.Б.Михеев // Экономический анализ: теория и практика. — 2025. — Т. 24, № 6. — С. 4–21.
  6. ФедоровА.М.Проектирование информационной системы комплексного тематического анализа больших данных социальных медиа / А.М. Федоров, И.О.Датьев, И. Г.Вишняков // Онтология проектирования. — 2024. — Т. 14, № 1(51). — С. 55–70.
  7. MokhammadA. Networks as part of strategy design for digital platform development in China / A.Mokhammad // BRICS Journal of Economics. — 2025. — Vol. 6, No. 1. — P. 73–90.