УДК 338
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.11.02.007

Авторы

Ярославна Олеговна Терновая,
Российский государственный университет имени А. Н. Косыгина, Москва, Россия

Аннотация

В условиях высокой нестабильности внешней среды предприятия лёгкой промышленности сталкиваются с необходимостью непрерывной корректировки стратегических решений. Традиционные подходы к финансовому контролю, основанные на ретроспективном анализе, теряют эффективность. В статье предложена оригинальная классификация внешних вызовов, основанная на характере их прямого экономического воздействия на ключевые показатели: рентабельность собственного капитала и индекс экономической устойчивости, а также на себестоимость и ликвидность. На её основе разработана структурно-комбинаторная модель ответных реакций, формирующая до 32 стратегических конфигураций по пяти параметрам бизнес-модели. Конфигурации сгруппированы по степени инновационности и интегрированы в механизм динамического планирования, реализованный в виде человеко-машинного контура управления. Для диагностики уязвимостей отрасли используется VAR-подобная модель, калиброванная на официальной статистике. Предложенный подход обеспечивает целостную связь между внешними вызовами, управленческими решениями и целевыми показателями, трансформируя финансовый контроль из инструмента ретроспективного анализа в механизм опережающего управления.

Ключевые слова

финансовый контроль, динамическое внутрифирменное планирование, внешние вызовы, PESTEL, комбинаторная модель, ROE

Список литературы

  1. Абдулаева З. И., Недосекин А. О. Стратегический анализ инновационных рисков: монография. СПб.: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2013. 150 с.
  2. Бельков О. А. и др. Безопасность Евразии — 2002: Энцикл. словарьежегодник: Прил. к журн. «Безопасность Евразии». М.: Книга и бизнес, 2003. 540 с. ISBN 5-212-00928-6.
  3. Вызовы. Консалтинговая компания GANTBPM. URL: https://gantbpm. ru/topics/vyzovy/ (дата обращения: 21.04.2025).
  4. Каменский Д. А. Применение моделей векторной авторегрессии при прогнозировании в финансах и экономике // Фундаментальные исследования. 2019. № 5. С. 45–49.
  5. Колмыкова М.А.Вызовы современного общества: особенности и типология // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2021. № 8. С. 39–42. DOI 10.23672/m7723–0823–3742‑o.
  6. Маленков Ю.А. Развитие российских методов стратегического анализа и целесообразность замены SWOT-модели // Экономическое возрождение России. 2023. № 1(75). С. 24–34. DOI 10.37930/1990–9780–2023–1–75–24– 34.
  7. Оганян В. А. Классификация вызовов и угроз экономической безопасности индивидуальных предпринимателей, использующих интеллектуальные активы // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2022. № 1. С. 129–138. DOI 10.37984/2076–9288–2022– 1–129–138.
  8. Сушкова И. А. Соотношение и взаимосвязь понятий «вызов», «опасность», «угроза», «риск» // Экономическая безопасность и качество. 2018. № 4(33). С. 10–15.
  9. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat. gov.ru/ (дата обращения: 10.04.2025).
  10. Aguilar F. J. Scanning the business environment. Macmillan, 1967. 239 p.