УДК 330:004
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.11.02.009

Авторы

Никита Сергеевич Кострыгин,
Светлана Николаевна Коваленко,
Карловский Максим Сергеевич,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

В статье рассматривается актуальный вопрос использования технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в аудиторской деятельности. Авторы анализируют некоторые решения, уже внедренные в отдельных компаниях с целью возможного масштабирования данного процесса в другие экономические субъекты. Особое внимание авторы уделили перспективам и практическим рискам дальнейшего применения искусственного интеллекта и технологий машинного обучения в аудиторской деятельности, в частности профессиональную трансформацию отрасли.

Ключевые слова

искусственный интеллект, машинное обучение, ИИ, аудит, консалтинг, аудиторская деятельность, большие данные

Список литературы

  1. Александрова И. А. Как искусственный интеллект изменит аудит // Аудит и финансовый анализ. — 2020. — № 3. — С. 89–95. (дата обращения: 10.11.2025).
  2. Бакулина Е. В. Анализ использования технологии «Большие данные» в аудите // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2022. — Т. 10. — № 6. — С. 78–84. (дата обращения: 10.11.2025).
  3. Возьянова А. Н. Будущее аудита в условиях цифровизации // Alley Science. — 2020. — № 6. — С. 112–118. (дата обращения: 10.11.2025).
  4. Казакова Н. А. Концептуальные и прикладные аспекты использования цифровых технологий в аудиторской деятельности // Учет. Анализ. Аудит. — 2025. — Т. 12. — № 2. — С. 24–35. (дата обращения: 10.11.2025).
  5. Казакова Н. А. Перспективы внедрения аналитики больших данных в аудиторскую деятельность // Учет. Анализ. Аудит. — 2021. — Т. 8. — № 2. — С. 50–63. (дата обращения: 10.11.2025).
  6. Чунихина Т. Н., Золкин А. Л., Матвиевская Т. Б., Маринов А. Д. Исследование потенциала искусственного интеллекта в аудите и бухгалтерском учете // Журнал прикладных исследований. 2024. № 4. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-potentsiala-iskusstvennogo-intellektav-audite-i-buhgalterskom-uchete (дата обращения: 16.11.2025).
  7. Элоян Н. В., Какосьян Р. М. Инновационные подходы в аудите: использование искусственного интеллекта и машинного оборудования // Электронная наука. 2023. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ innovatsionnye-podhody-v-audite-ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-imashinnogo-oborudovaniya (дата обращения: 10.11.2025).
  8. Якимова В. А. Возможности и перспективы использования цифровых технологий в аудиторской деятельности // Научные исследования экономического факультета. — 2020. — Т. 12. — № 1. — С. 70–86. (дата обращения: 10.11.2025).
  9. Якубова И. И. Влияние инновационных информационных технологий на аудиторскую деятельность // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2021. — № 11. — С. 234–240. (дата обращения: 10.11.2025).
  10. Responsible AI: A global policy framework / I-Tech Law. — 2019. — URL: https://www.privacysecurityacademy.com/wp-content/uploads/2019/05/ Responsible-AI-–-A-global-policy-framework-ITechLaw‑2019.pdf (дата обращения: 10.11.2025).