УДК 005
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.12.03.016

Авторы

Ольга Владимировна Дюдина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

Статья посвящена анализу деятельности подразделения по управлению качеством на промышленном предприятии с точки зрения поиска функций и задач, подлежащих автоматизации. Актуальность данной темы заключается в необходимости повышения производительности труда административно-управленческого персонала в области управления качеством ввиду усиливающейся с каждым годом бюрократической нагрузки на персонал в связи с ростом требований от заинтересованных сторон по предоставлению различных видов документов, в том числе разрешительной документации, требующих выполнения большого количества рутинных задач. В настоящее время роль системы менеджмента качества предприятия с каждым годом расширяется в связи с ростом деловых связей с заинтересованными сторонами. Заключению сделки предшествует тщательное изучение стейкхолдерами деятельности предприятия и его системы качества с целью убедиться в надежности компании и предстоящих взаимоотношений. Предметом исследования являются функции и задачи административноуправленческого персонала подразделения по управлению качеством. Они рассматриваются с точки зрения функций менеджмента для руководящего персонала и общих функций, возложенных на типовое подразделение промышленного предприятия. Цель исследования: провести анализ выполняемых подразделением по управлению качеством обязанностей с целью повышения производительности труда персонала и уменьшения профессионального выгорания на фоне роста количества рутинных задач за счет передачи части функций для выполнения искусственному интеллекту. Задачи исследования включают: определение основных функций подразделения по управлению качеством; анализ оперативных задач, выполняемых персоналом, на предмет их рутинности и возможности передачи искусственному интеллекту; выявление преимуществ и недостатков применения искусственного интеллекта в работе подобного подразделения; разработка рекомендаций по автоматизации задач административно-управленческого персонала. Практическая значимость работы заключается в том, что результаты исследования могут быть использованы для повышения производительности труда в подразделении по управлению качеством на промышленном предприятии за счет облегчения выполнения рутинных задач, высвобождения времени на творческие проекты. При этом бюрократическая нагрузка не игнорируется персоналом, а передается для выполнения искусственному интеллекту. Таким образом, исследование направлено на повышение эффективности работы подразделения, что является актуальным и необходимым в условиях современных взаимоотношений с заинтересованными сторонами.

Ключевые слова

управление качеством, система менеджмента качества, автоматизация, анализ деятельности, искусственный интеллект.

Список литературы

  1. ISO 9001:2015(Е). Quality management systems. Requirements (Системы менеджмента качества. Требования).
  2. IATF 16949:2016. Quality management system requirements for automotive production and relevant service parts organizations.
  3. Устинова, О. Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. 2020. Т. 14, № 5. С. 885–904.
  4. Automation of analytical activities — The way to improve the performance quality of an enterprise. Using the diagnostic chart to assess and improve the financial condition of an enterprise / R. Musaeva, L. Urazbakhtina, N. Serkina [et al.] // E3S Web of Conferences: 2019 International Scientific and Technical Conference Smart Energy Systems, SES 2019, Kazan, 18–20 сентября 2019 года. Vol. 124. Kazan: EDP Sciences, 2019. P. 05082. DOI 10.1051/ e3sconf/201912405082.
  5. Monitoring tools of regional economic security / E. A. Husainova, L. R. Urazbahtina, N. A. Serkina [et al.] // E3S Web of Conferences: 2019 International Scientific and Technical Conference Smart Energy Systems, SES 2019, Kazan, 18–20 сентября 2019 года. Vol. 124. Kazan: EDP Sciences, 2019. P. 05009. DOI 10.1051/e3sconf/201912405009.
  6. Зарипова, Р. С. Эффективное использование искусственного интеллекта в российской экономике / Р. С. Зарипова, Л. К. Хаджиева, М. А. Довлетмурзаева // Экономика и предпринимательство. 2023. № 12(161). С. 302–305. DOI 10.34925/EIP.2023.161.12.058.
  7. Дюдина О. В. Стандартизация процесса планирования производства с учетом требований международных стандартов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. № 4. Т. 7. С. 48–54; https:// doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.04.07.008