УДК 330.101
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.12.04.011

Авторы

Лёля Халисовна Хапаева,
Северо-Кавказкая государственная академия, Черкесск, Россия
Ольга Евгеньевна Коврижных,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия
Хеда Жамуловна Мусханова,
Чеченский государственный университет имени А.А.Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

В эпоху цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся катализатором значительных перемен. Влияние ИИ на экономическую среду — многогранный процесс, имеющий глубокие последствия для отдельных отраслей и общеэкономической динамики. В данной статье мы стремимся осветить как позитивные аспекты этого воздействия, так и возникающие сложности. Например, технологии машинного обучения, автоматизация и обработка масштабных массивов данных уже демонстрируют свою способность преобразовывать традиционные подходы к управлению трудовыми ресурсами, оптимизируя рабочие процессы и уменьшая расходы компаний. Это, в свою очередь, сказывается на повышении эффективности производства и обслуживания. Тем не менее, эти же факторы могут привести к неоднозначным последствиям, таким как потеря рабочих мест в результате автоматизации некоторых видов деятельности, что усиливает риски увеличения структурной безработицы и уровня социального неравенства. Исследуются также потенциальные пути применения ИИ в разнообразных сферах — от промышленности и здравоохранения до финансового сектора и сферы логистики. Акцентируется внимание на значении ИИ для формирования инновационных бизнес-моделей, открывающих новые горизонты для предпринимательства. Кроме того, в статье подробно рассматриваются вопросы этических и правовых аспектов распространения ИИ, включая проблематику защиты персональных данных и распределения ответственности за действия, осуществляемые с использованием искусственного интеллекта. В завершение анализа поднимается тема разработки обширной стратегии, направленной на адаптацию рынка труда и рабочей силы к новым вызовам. Это требует учёта всех изменений, к которым приводит широкое применение ИИ, а также акцент на необходимости глобальных партнёрств для создания устойчивого и справедливого регулирования данной сферы.

Ключевые слова

большие данные, цифровая трансформация, этика ИИ, социальное неравенство, инновации, производительность, регулирование, технологические вызовы, экономические возможности

Список литературы

  1. Воронцова И. В., ЛуконинаЮ.А. Дефиниция «искусственный интеллект» и ее семантико-процессуальное значение в судебной системе России и зарубежных стран // Российский судья. 2020. № 10. С. 41–45.
  2. Морозова И. А., Коробейникова О. М., Коробейников Д. А., Глазова М. В. Искусственный интеллект в управленческом учете коммерческих структур: новые возможности // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 2 (41). С. 32–38.
  3. Соколов Н. А., Славянов А. С., Фешина С. С. Модели искусственного интеллекта в системе безопасности интеллектуального потенциала организации // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. № 6–5 (108). С. 63–67.
  4. Фомина А.Н.Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 2. С. 1051–1068.
  5. Вислова А.Современные тенденции развития искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2020. Вып. 2. С. 14–30.
  6. Как искусственный интеллект работает в банках // Sk Cколково. 2020. 17.10. URL: https://sk.ru/news/kakiskusstvennyy-intellekt-rabotaet-v-bankah/ (дата обращения 20.12.2024).
  7. Соколов И.Теория и практика. Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН // Вестник РАН. 2019. Т. 89, № 4. С. 365– 370. URL: https://journals.eco-vector.com/0869–5873/article/view/11951/pdf (дата обращения 02.12.2024).
  8. Mouritsen J. Intellectual Capital and the Capital Market: the Circulability of Intellectual Capital // Accounting, Auditing and Accountability Journal. 2003. N 16 (1). P. 18–30.
  9. Stewart T.A. Your Company’s Most Valuable Asset: Intellectual Capital // Fortune. 1994. October 3. P. 28–33.