УДК 330.101
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.12.04.015
Авторы
Гочияева Мадина Джаштуевна,
ФГБОУ ВО «Северо-Кавказкая государственная академия»
Эдилсултанова Ляля Ахмедовна,
ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова»
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из ключевых драйверов экономической трансформации XXI века, оказывая глубокое влияние на рынок труда, производительность и структуру валового внутреннего продукта. В статье анализируются макро- и микроэкономические последствия внедрения ИИ и автоматизации: с одной стороны — рост эффективности, появление новых отраслей и увеличение вклада цифровых технологий в ВВП; с другой — риск вытеснения работников, особенно в рутинных профессиях, и усиление неравенства. Рассматриваются эмпирические данные по различным странам, включая Россию, а также прогнозы ведущих международных организаций (ОЭСР, МВФ, Всемирный банк). Особое внимание уделяется трансформации спроса на навыки, необходимости переподготовки кадров и роли государственной политики в обеспечении «справедливого перехода». Подчёркивается, что экономика ИИ не неизбежно ведёт к массовой безработице, но требует активного управления структурными изменениями для максимизации выгод и минимизации социальных издержек.
Ключевые слова
искусственный интеллект, автоматизация, занятость, структура ВВП, производительность труда, цифровая трансформация, рынок труда, переквалификация, будущее работы, экономика ИИ.
Список литературы
1. PwC. Sizing the prize: What is the real value of AI for your business and how can you capitalise? [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf (дата обращения: 16.12.2025).
2. OECD. Employment Outlook 2024: Artificial Intelligence and the Future of Work [Электронный ресурс]. Paris: OECD Publishing, 2024. URL: https://www.oecd.org/employment/outlook.htm (дата обращения: 16.12.2025).
3. World Bank. World Development Report 2024: The Changing Nature of Work [Электронный ресурс]. Washington, DC, 2024. URL: https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2024 (дата обращения: 16.12.2025).
4. IMF. Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work [Электронный ресурс]. Staff Discussion Note SDN/2024/001. URL: https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/08/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work‑542877 (дата обращения: 16.12.2025).
5. Министерство цифрового развития РФ. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [Электронный ресурс]. Утверждена Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490. URL: https://digital.gov.ru/ru/documents/6943/ (дата обращения: 16.12.2025).
6. McKinsey Global Institute. Generative AI and the future of work in America [Электронный ресурс]. 2023. URL: https://www.mckinsey.com/featured-insights/generative-ai (дата обращения: 16.12.2025).
7. Росстат. Цифровая экономика Российской Федерации: статистический сборник, 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/publ/digital2024.htm (дата обращения: 16.12.2025).
8. Brynjolfsson E., McAfee A. The Business of Artificial Intelligence // Harvard Business Review. 2023. Vol. 101, № 4. URL: https://hbr.org/2023/07/thebusiness-of-artificial-intelligence (дата обращения: 16.12.2025).
9. European Commission. AI Watch: Artificial Intelligence in the EU [Электронный ресурс]. 2024. URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-watch (дата обращения: 16.12.2025
10. Acemoglu D., Restrepo P. Tasks, Automation, and the Rise in US Wage Inequality // Econometrica. 2022. Vol. 90, № 5. P. 1973–2016. URL: https://doi.org/10.3982/ECTA17233 (дата обращения: 16.12.2025).
11. Suleymanov M., Salamova A., Magomadova E.The problem of inequality in the context of sustainable development //E3S Web of Conferences. 2nd International Conference on Environmental Sustainability Management and Green Technologies (ESMGT 2023). EDP Sciences, 2023. С. 01018.
