УДК 004.8:338.24:33
DOI: 10.36871/u.i.k.2025.12.05.007

Авторы

Людмила Вячеславовна Голощапова,
Елена Ивановна Зацаринная,
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Ахмат Масхутович Чочаев,
ФГБОУ ВО «Дагестанский Государственный Университет», Махачкала, Россия; Научно-образовательный центр Кабардино-Балкарский научный центр РАН, Нальчик, Россия

Аннотация

Искусственный интеллект переживает фундаментальную трансформацию от узкоспециализированного инструмента автоматизации рутинных задач к стратегическому партнёру, переопределяющему саму логику создания ценности в бизнесе. Настоящее исследование анализирует эволюцию ИИ через три поколения применения: первое поколение (2010–2017 гг.) — ИИ как цифровой помощник для оптимизации операций (чат-боты, роботизированная автоматизация процессов); второе поколение (2018–2022 гг.) — ИИ как аналитический союзник для принятия решений (предиктивная аналитика, персонализация); третье поколение (2023‑н.в.) — ИИ как стратегический партнёр для генерации новых бизнес-моделей и рынков (генеративный ИИ, автономные агенты, когнитивные цифровые двойники). Анализ данных 284 компаний из 22 стран за период 2015–2024 гг. выявил критический дисбаланс: 81% предприятий ограничиваются применением ИИ первого поколения, достигая краткосрочного роста эффективности (+12–18%), но не создавая устойчивого конкурентного преимущества; лишь 14% компаний достигли уровня стратегического партнёрства с ИИ, продемонстрировав рост капитализации на 64% за пятилетие, снижение волатильности прибыли на 57% и создание 2–4 новых направлений бизнеса за счёт генеративных возможностей ИИ. Ключевым барьером эволюции оказалась не технологическая оснащённость, а дефицит «когнитивного партнёрства» — неспособность руководства воспринимать ИИ как субъект стратегического диалога, а не как пассивный инструмент исполнения. Верификация на кейсах (Netflix — успешная эволюция, «Сбер» — гибридная трансформация, традиционные банки — застревание на уровне помощника) подтверждает, что стратегическое преимущество формируется не за счёт владения алгоритмами, а за счёт способности интегрировать когнитивные возможности ИИ в сам процесс стратегического мышления руководства. Для практиков предложена модель «стратегического партнёрства с ИИ», включающая четыре практики: совместное целеполагание, когнитивное дополнение, этическую ко-эволюцию и автономную экспериментацию.

Ключевые слова

конкурентное преимущество, когнитивное дополнение, бизнес-модели, машинное обучение, корпоративная стратегия.

Список литературы

  1. Абрамов В.И., АндреевВ. Д. Оценка цифровой зрелости системы государственного и муниципального управления в регионах: опыт США и развитие в России // Информатизация в цифровой экономике. — 2022. — № 2. — c. 43–62. — doi: 10.18334/ide.3.2.115106.
  2. Аленина К.А., Курицына А. В. Разработка алгоритма оценки уровня цифровой зрелости компании // Экономика, предпринимательство и право. — 2024. — № 4. — c. 1057–1078. — doi: 10.18334/epp.14.4.120726.
  3. Афанасьев А. А. Оценка цифровой зрелости промышленного производства в контексте его цифровой трансформации // Экономика, предпринимательство и право. — 2024. — № 7. — c. 3595–3612. — doi: 10.18334/ epp.14.7.121231.
  4. Бабкин А.В., ГлуховВ.В., Шкарупета Е.В. Методика оценки цифровой зрелости отраслевых промышленных экосистем // Организатор производства. — 2022. — № 3. — c. 7–20.
  5. Бабкин А.В., Шкарупета Е. В., Гилева Т. А., Положенцева Ю. С., Чэнь Л. Методика оценки разрывов цифровой зрелости промышленных предприятий // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). — 2022. — № 3. — c. 443–458. — doi: 10.18184/2079-4665.2022.13.3.443-458.
  6. Балахонова И.В.Оценка цифровой зрелости как первый шаг цифровой трансформации процессов промышленного предприятия. / Монография. — Пенза: Изд-во ПГУ, 2021. — 28–38(276) c.
  7. Краковская И.Н., КорокошкоЮ.В., СлушкинаЮ.Ю.Цифровая зрелость промышленных предприятий: опыт оценки // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. — 2024. — № 3. — c. 433–459. — doi: 10.21638/ spbu05.2024.305.
  8. Кричевский М.Л., МартыноваЮ.А., ДмитриеваС.В. Оценка цифровой зрелости предприятия // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — № 4. — c. 2545–2560. — doi: 10.18334/vinec. 12.4.116786.
  9. Кузнецова Е.К., Ивашкевич Т.В. Организация и развитие системы государственного мониторинга достижения «цифровой зрелости» промышленности в России // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — № 4. — c. 1993–2004. — doi: 10.18334/vinec. 13.4.119752.
  10. Матризаев Б. Д. Формирование новой модели инновационного роста или «невидимая» логика современного инновационного императива // Вопросы инновационной экономики. — 2019. — № 1. — c. 111–136. — doi: 10.18334/ vinec. 9.1.40500.
  11. Salamova A., KhodjalievS., DokholyanS. The problem of poverty in the modern world in the context of sustainable development Reliability: Theory & Applications. 2023. Т. 18. № S5 (75). С. 396–403.