УДК 004.8 + 005.5
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.02.04.016

Авторы

Роман Александрович Житник,
Московский университет «Синергия», Москва, Россия

Аннотация

В условиях ускоренной цифровой трансформации хозяйствующих субъектов особую актуальность приобретает поиск новых управленческих моделей, обеспечивающих эффективное сочетание интеллектуальной автоматизации и стратегического управленческого контроля. Распространение технологий искусственного интеллекта существенно изменяет подходы к организации бизнес-процессов, формируя предпосылки для перехода от традиционных иерархических механизмов управления к гибридным моделям, основанным на распределении функций между человеком и интеллектуальными цифровыми системами. Вместе с тем внедрение искусственного интеллекта в систему управления бизнес-процессами сопровождается не только ростом операционной эффективности, но и возникновением новых управленческих вызовов, связанных с перераспределением ответственности, изменением структуры принятия решений, необходимостью обеспечения прозрачности алгоритмов и сохранением стратегической управляемости организации.
Предметом исследования в настоящей статье выступает концептуальная модель гибридного управления бизнес-процессами, основанная на интеграции технологий искусственного интеллекта и управленческих механизмов человеческого контроля. Объектом исследования являются бизнес-процессы современных организаций, трансформирующиеся под воздействием цифровизации и интеллектуальной автоматизации. Исследовательская задача заключается в выявлении управленческих особенностей построения гибридной модели управления, в рамках которой искусственный интеллект выполняет функции анализа данных, прогнозирования, автоматизированного сопровождения операционных решений и оптимизации процессов, тогда как стратегическое целеполагание, нормативное регулирование, контроль рисков и принятие критически значимых решений сохраняются за управленческим персоналом. Полученные результаты ориентированы на формирование теоретико-методологической базы для проектирования адаптивных моделей корпоративного управления в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова

искусственный интеллект, бизнес-процессы, цифровая трансформация, гибридное управление, управленческие решения, интеллектуальная автоматизация, процессный менеджмент, цифровой менеджмент, организационное управление

Список литературы

  1. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент. – 6-е изд. – М.: Магистр, ИНФРА-М, 2018. – 656 с.
  2. Балдин К.В., Уткин В.Б. Информационные системы в экономике. – М.: Дашков и К, 2021. – 395 с.
  3. Гаврилов Л.П. Информационные технологии в коммерции и бизнесе. – М.: Юрайт, 2023. – 372 с.
  4. Davenport T.H., Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. – 2018. – Vol. 96, № 1. – P. 108–116.
  5. Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence // Business Horizons. – 2019. – Vol. 62, № 1. – P. 15–25.
  6. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – Pearson, 2021. – 1136 p.
  7. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. – Cambridge: MIT Press, 2016. – 800 p.
  8. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation: A Manifesto for Business Revolution. – New York: Harper Business, 2006. – 272 p.
  9. Porter M.E., Heppelmann J.E. How Smart, Connected Products Are Transforming Competition // Harvard Business Review. – 2014. – Vol. 92, № 11. – P. 64–88.
  10. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. – Geneva: World Economic Forum, 2017. – 192 p.
  11. OECD Artificial Intelligence Policy Observatory. – URL: https://oecd. ai (дата обращения: 14.05.2026).
  12. Gartner Top Strategic Technology Trends for 2025. – URL: https://www. gartner.com (дата обращения: 14.05.2026).
  13. McKinsey & Company. The State of AI in Early 2024. – URL: https://www. mckinsey.com (дата обращения: 14.05.2026).
  14. Laudon K.C., Laudon J.P. Management Information Systems: Managing the Digital Firm. – 16th ed. – Pearson, 2020. – 704 p.
  15. Turban E., Pollard C., Wood G. Information Technology for Management. – 11th ed. – Wiley, 2018. – 592 p.