УДК 338.45:658.8(043)
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.03.04.018

Авторы

Н. Н. Разумеев,
Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), Москва, Россия

Аннотация

В статье представлена оценка эффективности оптимизации производственно-технологических цепочек в шерстяной промышленности на примере компаний переработчиков шерстяного сырья. На основе данных бухгалтерской отчётности ООО «Соната» за 2022–2024 гг. и апробированной модели оптимального планирования закупок выполнен прогноз масштабирования полученного положительного эффекта оптимизации на компании шерстяной промышленности, также сделан вывод о доступности предложенного инструмента (реализация в MS Excel) и его положительном влиянии на стабильность производственных процессов, снижение потребности в оборотном капитале.

Ключевые слова

шерстяная промышленность, производственно-технологические цепочки, оптимизация закупок, коммерческая логистика, эффективность предприятия, рентабельность активов (ROA), срок окупаемости, экстраполяция, переработка шерстяного сырья, экономия затрат.

Список литературы

1. Анализ мирового рынка шерстяных тканей в 2019–2023 гг, прогноз на 2024–2029 гг / BusinesStat. 2024. 115 с.
2. Журавлёв В. А. Прогнозирование и планирование в экономике // Эпомен. — 2021. — № 59. — С. 24–34.
3. Разумеев Н.Н., Силаков А.В., Генералова А.В., Соколов Л.А. Оценка инвестиционной привлекательности шерстяных производств РФ // Дизайн и технологии. – 2023. – № 98 (140). – С. 83–91.
4. Разумеев Н.Н., Силаков А.В., Силакова В.В., Аристова Н.И., Ка¬лянов Г.Н. Оптимальное планирование коммерческой логистики овечьей шерсти для предприятий межотраслевого комплекса АПК и переработки // Дизайн и технологии. – 2025. – № 107 (149). С. 88–93.
5. Селиванова У.И. Текстильная отрасль промышленности России: состояние и перспективы развития // Инфраструктурные отрасли эконо¬мики: проблемы и перспективы развития. 2014. № 7. С. 59–64.
6. С п а р к — и н т е р ф а к с . h t t p s : / / s p a r k — i n t e r f a x . ru/?ysclid=lp84i25qi7310982361
7. Швалёва А.В., Алтаева А.К. Методы экстраполяции в прогнозиро¬вании // Наука и производство Урала. — 2017. — №13. — С. 106–108.