УДК 351:004.89:657.6:336.14
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.04.02.015

Авторы

Светлана Николаевна Коваленко,
Эмиль Каренович Агаджанян,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта для управления рисками при проведении аудита эффективности использования государственных ресурсов. Проведен анализ направлений совершенствования традиционного аудита эффективности: расширение охвата проверяемых операций, повышение производительности аналитических процедур, переход к упреждающему контролю. Систематизированы технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ), которые могут использоваться в государственном финансовом контроле: машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, анализ графовых данных и предиктивная аналитика. Разработана авторская модель управления рисками аудита эффективности на основе ИИ, которая связывает этапы аудита, типичные риски на каждом этапе и конкретные ИИ-платформы для их минимизации. Обоснован переход от запаздывающего к упреждающему контролю на основе непрерывного мониторинга показателей эффективности. Сформулированы правовые и организационные условия внедрения ИИ в систему государственного аудита Российской Федерации.

Ключевые слова

аудит эффективности, искусственный интеллект, управление рисками, государственные ресурсы, финансовый контроль, машинное обучение, предиктивная аналитика, государственные расходы, цифровизация, мониторинг.

Список литературы

  1. Голикова Т. А. Переход от финансового аудита к государственному аудиту — качественно новый этап развития государственного финансового контроля в России // Вестник АКСОР. 2014. № 4. С. 4–6.
  2. Долганова О. И., Козырев Д. А. Зарубежный опыт цифровизации превентивного государственного финансового контроля (на примере США, Китая, Канады, Индии и Австралии) // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. № 104. С. 147–161.
  3. Исаев Э. А. Актуальные вопросы к цифровизации контроля в финансово-бюджетной сфере // Вестник университета. 2022. № 8. С. 139–144. DOI: 10.26425/1816-4277-2022-8-139-144.
  4. Карпухин Д. В., Лапин А. В. Практика применения и перспективы развития технологий искусственного интеллекта и робототехники в сфере финансового контроля // Креативная экономика. 2021. Т. 15. № 5. С. 1943– 1956.
  5. Котова О. В., Новикова Н. Ю., Воротилова О. А., Лылов А. С., Курдюмов А. В. Цифровизация внутреннего государственного финансового контроля как инструмент эффективного реформирования системы финансового контроля // Теория и практика общественного развития. 2023. № 12. С. 243–252. DOI: 10.24158/tipor.2023.12.31.
  6. Лозицкая О. И., Воронина Н. Л. Аудит эффективности: важность и перспективы в рамках системы государственного финансового контроля // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24. № 4. С. 117–128. DOI: 10.26794/2587- 5671-2020-24-4-117-128.
  7. Лукашов А. И. Государственный финансовый контроль: современные вызовы и направления совершенствования // Вопросы государственного и муниципального управления. 2023. № 1. С. 20–38.
  8. Соколов И. А., Дрожжинов В. И., Штрик А. А. Искусственный интеллект в управлении государством // Информационное общество. 2017. № 4–5. С. 44–52.
  9. Шевченко А. А., Юрасова И. О. Использование информационных систем и искусственного интеллекта во внутреннем аудите и контроле // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 2. С. 310–315.
  10. Шубина Т. В. Искусственный интеллект в финансовой деятельности организаций // Аудиторские ведомости. 2024. № 4. С. 33–36. DOI: 10.24412/1727-8058-2024-4-33-36.
  11. Щербакова Е. П. Интеграция искусственного интеллекта в практику внутреннего аудита: современный опыт компаний и направления развития // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 6. С. 476–482.