УДК 004.89:338.2
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.04.03.014

Авторы

Лариса Павловна Кузьмина,
Гульнур Данилевна Гумерова,
Алия Айратовна Хайруллина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

В условиях цифровой трансформации экономики возрастает значение обоснованности и скорости принятия стратегических управленческих решений. Современные информационные технологии, включая системы поддержки принятия решений, инструменты анализа больших данных и технологии искусственного интеллекта, позволяют организациям обрабатывать значительные объёмы структурированной и неструктурированной информации, выявлять скрытые закономерности и формировать прогнозные сценарии развития. Данная работа направлена на изучение специфики внедрения ИИ-инструментов и методов обработки данных в контур управленческой деятельности, а также на верификацию их роли в укреплении результативности и адаптивности менеджмента. В работе использованы методы теоретического анализа, обобщения научных публикаций и сравнительного рассмотрения современных подходов к внедрению интеллектуальных систем управления. Рассмотрены ключевые направления развития систем поддержки принятия решений, роль ИИ в автоматизации аналитических процессов и возможности использования Big Data при формировании управленческих стратегий. Основной акцент сделан на процессах встраивания интеллектуальных систем в контур стратегического планирования, что позволяет реализовывать многовариантное моделирование и минимизировать риски в условиях неопределенности. В результате исследования предложена комплексная модель, сочетающая преимущества алгоритмической обработки данных с экспертной оценкой человека, что позволяет повысить точность прогнозов, сократить время подготовки решений и усилить стратегическую гибкость организации. Использование разработанного авторского подхода позволяет отладить административные процессы, ускорить возврат капитала от цифровизации и заложить фундамент надежной ИТ-инфраструктуры в таких значимых сегментах, как ТЭК, нефтегазовый комплекс и аппарат госуправления.

Ключевые слова

стратегические управленческие решения, системы поддержки принятия решений, искусственный интеллект, большие данные, цифровая трансформация, управление организацией, аналитика данных, цифровая экономика.

Список литературы

  1. Аверин К. Л. и др. Аналитика больших данных в управлении человеческими ресурсами // Вестник университета. — 2024. — № 5. — С. 78–85. — Текст: электронный // eLIBRARY.RU: научная электронная библиотека. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=68001636 (дата обращения: 03.03.2026).
  2. Горбачева Т. А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. — 2025. — № 2. — С. 50–65. — Текст: электронный // КиберЛенинка: научная электронная библиотека. — URL: https://cyberleninka. ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-riski-i-problemy-vnedreniya-v-rossiyskoyfederatsii (дата обращения: 03.03.2026).
  3. Горбаченко В. И. и др. Цифровая трансформация бизнеса: использование аналитики на основе больших данных: монография. — Пенза: ПГУ, 2022. — Текст: электронный // Электронная библиотека Пензенского государственного университета. — URL: https://elib.pnzgu.ru/files/eb/VL0wXaYiUM3g. pdf (дата обращения: 03.03.2026).
  4. Дмитриева Н. Е., Стырин Е.М. и др. (ред.). Цифровая трансформация в государственном управлении: коллективная монография. — М.: Издательский дом ВШЭ, 2023. — 209 с. — Текст: электронный // Издательский дом Высшей школы экономики: официальный сайт. — URL: https://publications. hse.ru/pubs/share/direct/824160461.pdf (дата обращения: 03.03.2026).
  5. Крепышев Д. А. Искусственный интеллект как технология в системах поддержки принятия управленческих решений // Информатизация в цифровой экономике. — 2025. — С. 517–519. URL: https://www.elibrary.ru/item. asp?id=82631002 (дата обращения: 03.03.2026).
  6. Люй Гопэн, Цю Юйсинь. Трансформация роли искусственного интеллекта в принятии управленческих решений // Экономика. — 2025. — № 8. — Текст: электронный // eLIBRARY.RU: научная электронная библиотека. — URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=85077318 (дата обращения: 03.03.2026).
  7. Парыгин Д. С. Системы поддержки принятия решений : учебно-методическое пособие / Д. С. Парыгин, Н. П. Садовникова. — Волгоград: ВолгГТУ, 2023. — 59 с. — ISBN 978-5-9948-4721-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/441572 (дата обращения: 03.03.2026).
  8. Райхлина А. В., Карташева О. В. Проблемы устойчивого развития региона в цифровой экономике: монография. — Ярославль: ПКФ «Союз-Пресс», 2022. — 148 с. — URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49965017 (дата обращения: 03.03.2026).
  9. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. — М.: Либроком, 2009. — 357 с. — Текст: электронный // DjVu.Online :электронный ресурс. — URL: https://djvu.online/file/ t5IE6BfVBoBQh (дата обращения: 03.03.2026).
  10. Сбер. Результаты работы Группы Сбер по МСФО за 2025 год. — Текст: электронный // СберБанк : официальный сайт. — URL: https://www.sberbank. com/ru/investor-relations/groupresults (дата обращения: 03.03.2026).
  11. Халин В. Г., Чернова Г.В. Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов. — М.: Юрайт, 2020. — 494 с. — Текст: электронный // Издательство URSS : официальный сайт. — URL: https://urss.ru/ images/add_ru/202638-1.pdf (дата обращения: 03.03.2026).
  12. Яков и Партнёры, Яндекс. Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы. — М., 2025. — Текст: электронный // Yakov&Partners : официальный сайт. — URL: https://yakovpartners.ru/publications/ai-2025 (дата обращения: 03.03.2026).