УДК 336.027
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.04.04.014

Авторы

Сивкова Анна Евгеньевна,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

Исследование посвящено формированию концептуальной и прикладной модели интеграции технологий искусственного интеллекта и блокчейн в систему мониторинга и аудита государственных контрактов в промышленном секторе. Актуальность обусловлена усложнением архитектуры формирования финансовой отчётности, ростом объёмов данных и ограниченностью традиционных ретроспективных методов контроля. Целью работы является обоснование перехода от документарного аудита к непрерывной верификации контрактных обязательств на основе распределённых реестров и интеллектуальной аналитики. Методологическая база включает анализ нормативного регулирования, сопоставление практики российских промышленных предприятий, а также моделирование алгоритма функционирования системы блокчейн–ИИ в контуре государственных закупок. Рассмотрены особенности трансформации смарт-контрактов из статических алгоритмов исполнения в адаптивные цифровые механизмы, интегрированные с производственными и финансовыми системами предприятий. Предложена поэтапная архитектура системы, охватывающая формирование потребности, проведение тендера, исполнение контракта и аудит. На основе практического кейса государственного контракта 2026 года показаны ограничения традиционной модели аудита и продемонстрированы преимущества внедрения блокчейн и ИИ, включая повышение прозрачности, снижение информационной асимметрии и переход к проактивному контролю. Результаты исследования подтверждают, что интеграция указанных технологий обеспечивает формирование единого цифрового контура данных, в котором каждая операция приобретает статус проверяемого факта. Сделан вывод о том, что внедрение блокчейн и ИИ не заменяет профессиональное суждение аудитора, а трансформирует инструментарий контроля, повышая его аналитическую глубину и управляемость в условиях цифровой экономики.

Ключевые слова

блокчейн, искусственный интеллект, государственные закупки, смарт-контракты, технологический аудит, промышленное предприятие, цифровой контроль, финансовая отчётность, распределённые реестры, предиктивная аналитика

Список литературы

  1. Агафонова Н.П., Фролов А.В., Носенко А.В. Значение искусственного интеллекта в экономике и бухгалтерском учете // Актуальные проблемы учета, экономического анализа и финансово хозяйственного контроля деятельности организации. Воронеж. 2025. С. 3–6.
  2. Алешина А.В., Булгаков А.Л. Децентрализованные финансы (DeFi): риски, перспективы и регулирование // Финансовые рынки и банки. – 2022. – № 12. – С. 23–28.
  3. Алтынов Ю.А. Перспективы использования инструментария метавселенных в сфере общественных финансов России // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2023. – Т. 14, № 3. – С. 416–433.
  4. Башкатов В.В., Кудрич О.В. Искусственный интеллект в бухгалтерском учете // Обеспечение устойчивости финансовой системы и экономической безопасности государства. Краснодар. 2024. С. 134–143.
  5. Бухарский В.В., Лавров А.М. Межбюджетные отношения и государственное управление: возможности и ограничения децентрализации // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2021. – № 2. – С. 126–153.
  6. Воробьёв И.П., Матвеева Е.Ю. Аудит в сфере закупок товаров, работ, услуг как вид внешнего государственного финансового контроля // Балтийский гуманитарный журнал. – 2020. – Т. 9, № 2 (31). – С. 343–346.
  7. Гладчук А.В. Аудит в сфере закупок как инструмент повышения эффективности расходования бюджетных средств в контрактной системе // Гуманитарные и юридические исследования. – 2019. – № 1. – С. 205–210.
  8. Козлова С.А., Кузьмина И.Г., Кожанов П.С. Особенности финансового контроля в сфере закупок для государственных и муниципальных нужд в условиях цифровизации экономики // Бизнес. Образование. Право. – 2022. – № 1 (58). – С. 97–102.
  9. Костоусова Ю.А., Комарова О.В. Цифровизация государственного финансового контроля: институциональный анализ // Журнал экономической теории. – 2019. – № 4. – С. 842-848.
  10. Мисхожев Э.Р. Вопросы применения искусственного интеллекта в бухгалтерском учете // Цифровая экономика и финансы. Санкт Петербург. 2025. С. 130–135.
  11. Облезин Д.В. Особенности применения искусственного интеллекта в работе бухгалтерской службы // Организация финансового и банковского обеспечения военной организации государства в условиях современных вызовов. Москва. 2024. С. 62–66.
  12. Романова Т.Ф., Зверева Н.В. Эффективное управление общественными финансами в условиях цифровой экономики // Финансовые исследования. – 2020. – № 2 (67). – С. 45-54.
  13. Шкуренкова А.Б. Основные проблемы при проведении конкурсов на подбор аудиторской организации» // Вестник РГТЭУ, №5 (43). – М.: РГТЭУ, 2010. – С. 126–129
  14. Шкуренкова А.Б. Оценка рисков аудиторских организаций от участия в государственных закупках // Аудит и финансовый анализ, № 2. – М.: РПЦ Офорт, 2011. – С. 179–183.
  15. Штиллер М.В., Поспелова С.А. Внедрение искусственного интеллекта в бухгалтерский учет // Современные аспекты бухгалтерского учета, анализа и аудита. Санкт Петербург. 2024. С. 158-160.