УДК 338.242
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.04.05.013

Авторы

Павел Викторович Бобонин,
Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации, Казань, Россия
Татьяна Анатольевна Корнеева,
Самарский государственный экономический университет, Самара, Россия

Аннотация

В статье рассматривается влияние цифровизации и искусственного интеллекта на трансформацию современной экономики на уровнях предприятия, региона и национальной модели развития. Показано, что цифровые технологии создают потенциал для повышения производительности, ускорения управленческих процессов, снижения части транзакционных издержек и развития прогнозной аналитики. Вместе с тем их экономический эффект не является автоматическим и зависит от качества инфраструктуры, данных, кадровых компетенций, инвестиционных возможностей и организационной зрелости. Особое внимание уделено региональному измерению цифровой трансформации: цифровизация способна снижать зависимость компаний от локального рынка, однако при неравном доступе к связи, вычислительным ресурсам и компетенциям она может усиливать пространственную асимметрию. На основе российских и международных статистических данных сделан вывод, что Россия включена в общий технологический тренд, но по глубине распространения ИИ и продвинутых цифровых практик пока уступает ведущим странам ЕС и США. Обосновано, что в среднесрочной перспективе конкурентоспособность будет определяться не самим наличием цифровых инструментов, а глубиной их встраивания в управление, производственные процессы и региональные экосистемы развития.

Ключевые слова

цифровизация экономики, искусственный интеллект, производительность, предприятия, региональная экономика, цифровая трансформация, конкурентоспособность, рынок труда, экономический рост

Список литературы

  1. Динамика затрат на развитие цифровой экономики [Электронный ресурс] // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 26.02.2026. – URL: https://issek.hse.ru/mirror/ pubs/share/1132489160.pdf (дата обращения: 19.05.2026).
  2. Доступность услуг связи в регионах России [Электронный ресурс] // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 23.05.2025. – URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/ share/1048813534.pdf (дата обращения: 19.05.2026).
  3. Индикаторы цифровой экономики: 2026: статистический сборник [Электронный ресурс]. – М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026. – URL: https://issek.hse. ru/mirror/pubs/share/1122445658.pdf (дата обращения: 19.05.2026).
  4. Искусственный интеллект в России: разработка и применение [Электронный ресурс]. – М.: ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2025. – URL: https://issek.hse.ru/ mirror/pubs/share/1053986532.pdf (дата обращения: 19.05.2026).
  5. Распространение искусственного интеллекта в регионах [Электронный ресурс] // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 21.10.2025. – URL: https://issek.hse.ru/ news/1094832000.html (дата обращения: 19.05.2026).
  6. Российский сектор ИКТ: ключевые показатели 2024 года [Электронный ресурс] // ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/ share/1037612240.pdf (дата обращения: 19.05.2026).
  7. Barhoumi K. et al. Global Economic and Financial Implications of Artificial Intelligence: Lessons from a Scenario-Planning Exercise [Электронный ресурс] // IMF Note. – 2026. – No. 002. – URL: https://www.imf.org/-/media/ files/publications/imf-notes/2026/english/insea2026002.pdf (дата обращения: 19.05.2026).
  8. Bick A., Blandin A., Deming D.J. The Rapid Adoption of Generative AI [Электронный ресурс] // NBER Working Paper. – 2024. – No. 32966. – URL: https://www.nber.org/papers/w32966 (дата обращения: 19.05.2026).
  9. Bonney K., Buffington C., Dinlersoz E., Foster L., Goldschlag N., Haltiwanger J., Miranda J. Tracking Firm Use of AI in Real Time: A Snapshot from the Business Trends and Outlook Survey [Электронный ресурс] // U.S. Census Bureau. – 2024. – URL: https://www.census.gov/library/workingpapers/2024/adrm/CES-WP-24-16.html (дата обращения: 19.05.2026).
  10. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L. Generative AI at Work [Электронный ресурс] // NBER Working Paper. – 2023. – No. 31161. – URL: https://www.nber. org/papers/w31161 (дата обращения: 19.05.2026).
  11. Digital Economy Report 2024: Shaping an environmentally sustainable and inclusive digital future [Электронный ресурс] // UNCTAD: United Nations Conference on Trade and Development. – URL: https://unctad.org/publication/ digital-economy-report-2024 (дата обращения: 19.05.2026).
  12. Digital Progress and Trends Report 2025: Strengthening AI Foundations [Электронный ресурс] // World Bank. – URL: https://www.worldbank.org/en/ publication/dptr2025-ai-foundations (дата обращения: 19.05.2026).
  13. Digitalisation in Europe – 2026 edition [Электронный ресурс] // Eurostat: Interactive publications. – URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/interactivepublications/digitalisation-2026 (дата обращения: 19.05.2026).
  14. Dillon E.W., Jaffe S., Immorlica N., Stanton C.T. Shifting Work Patterns with Generative AI [Электронный ресурс] // NBER Working Paper. – 2025. – No. 33795. – URL: https://www.nber.org/papers/w33795 (дата обращения: 19.05.2026).
  15. Filippucci F., Gal P., Schief M., Jona-Lasinio C., Leandro A., Nicoletti G. The impact of Artificial Intelligence on productivity, distribution and growth [Электронный ресурс] // OECD Artificial Intelligence Papers. – 2024. – No. 15. – URL: https://www.oecd.org/en/publications/the-impact-of-artificial-intelligenceon-productivity-distribution-and-growth_8d900037-en.html (дата обращения: 19.05.2026).
  16. Job Creation and Local Economic Development 2024: The Geography of Generative AI [Электронный ресурс] // OECD. – 2024. – URL: https:// www.oecd.org/en/publications/job-creation-and-local-economic-development2024_83325127-en.html (дата обращения: 19.05.2026).
  17. Report on the State of the Digital Decade 2024 [Электронный ресурс] // European Commission. – 02.07.2024. – URL: https://digital-strategy.ec.europa. eu/en/library/report-state-digital-decade-2024 (дата обращения: 19.05.2026).
  18. Usage of AI technologies increasing in EU enterprises [Электронный ресурс] // Eurostat. – 23.01.2025. – URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/ products-eurostat-news/w/ddn-20250123-3 (дата обращения: 19.05.2026).
  19. World Economic Outlook: Global Economy in the Shadow of War, April 2026 [Электронный ресурс] // IMF: International Monetary Fund. – URL: https:// www.imf.org/en/publications/weo/issues/2026/04/14/world-economic-outlookapril-2026 (дата обращения: 19.05.2026).