УДК 004.8
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.05.01.012

Авторы

Лариса Павловна Кузьмина,
Яна Александровна Куприянова,
Арина Александровна Хуртина,
Казанский государственный энергетический университет, Казань, Россия

Аннотация

Цель исследования заключается в комплексном анализе взаимосвязи эффективности применения систем искусственного интеллекта (ИИ) в процессах принятия управленческих и социально значимых решений с уровнем доверия к алгоритмическим системам и соблюдением этических принципов их разработки и внедрения. Задачи исследования включают: выявление факторов, влияющих на формирование доверия к ИИ в российском обществе и профессиональной среде; оценку влияния алгоритмической прозрачности и объяснимости на устойчивость внедрения ИИ; анализ практических кейсов применения ИИ в HR-управлении и здравоохранении с точки зрения баланса между эффективностью и человекоцентричностью; определение институциональных условий, обеспечивающих ответственное и этически обоснованное использование ИИ в системе принятия решений. Объектом исследования являются системы искусственного интеллекта, функционирующие в контуре управления и социально значимых процессов, связанных с принятием решений, затрагивающих права и интересы граждан. Предметом исследования выступает совокупность социально-психологических, институциональных и технологических факторов, формирующих доверие к ИИ, и их влияние на результативность внедрения алгоритмических систем в условиях российской институциональной среды. В статье рассмотрена специфика адаптации современных моделей ИИ к российским реалиям, включая культурные особенности восприятия технологий, правовую среду и экономические условия развития цифровой экономики. В исследовании разработаны рекомендации по повышению уровня социальной ответственности разработчиков и пользователей ИИ, направленных на предотвращение возможных рисков и негативных последствий широкого распространения интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется взаимосвязи трех ключевых факторов – доверия, этики и эффективности. На основе анализа российских социологических исследований, отраслевых отчетов и практических кейсов внедрения искусственного интеллекта в государственном управлении, HR-среде и здравоохранении выявлены системные закономерности восприятия алгоритмических решений, а также барьеры, препятствующие их широкому распространению. Проведен сравнительный анализ уровня доверия к искусственному интеллекту среди населения и профессиональных сообществ. Обосновано, что устойчивость внедрения искусственного интеллекта определяется не только технологической зрелостью решений, но и институциональной средой, прозрачностью алгоритмов и сохранением человекоцентричного подхода.

Ключевые слова

искусственный интеллект, принятие решений, алгоритмическая прозрачность, цифровая трансформация, доверие, этика ИИ, эффективность управления.

Список литературы

  1. Аманова А., Сапармырадов Я., Оразалиев В. Этические аспекты разработки и внедрения систем искусственного интеллекта // Вопросы инновационной экономики. 2025. Т. 15, № 2. С. 89-102.
  2. Архипова З. В., Сухомлинов В.А. Трансформация управленческого учета в условиях цифровизации экономики // Экономика и менеджмент систем управления. 2024. Т. 48, № 4. С. 22-31. URL: https://esj.today/PDF/ 81ECVN125.pdf (дата обращения: 16.02.2026).
  3. Головин К.С. Необходимость правового регулирования «черного ящика» искусственного интеллекта // Право и цифровая экономика. 2024. № 1 (19). С. 33-41.
  4. Интеллектуальные системы управления: внедрение AI-систем для автоматизации управленческих функций // Sber.pro: платформа знаний и экспертизы. 2024. URL: https://sber.pro/publication/intellektualniesistemi-upravleniya-vnedrenie-ai-sistem-dlya-avtomatizatsii-upravlencheskihfunktsii/ (дата обращения: 16.02.2026).
  5. Искусственный интеллект в управлении проектами: 6 вариантов использования AI // Weeek.net: блог об управлении проектами. 2024. URL: https:// weeek.net/ru/blog/ai-in-project-management (дата обращения: 16.02.2026).
  6. Колесникова А. С., Демидов И.В. Этические аспекты разработки и применения систем искусственного интеллекта // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2025. № 84. С. 201-213.
  7. Котлярова Е. А. Улучшение клиентского опыта взаимодействия с искусственным интеллектом путем соблюдения этических принципов // Практический маркетинг. 2025. № 1 (323). С. 56-64.
  8. Понкин И. В. Применение генеративного искусственного интеллекта в научных исследованиях и в прикладной аналитике в обеспечение государственного управления: позитивные возможности и «подводные камни» // Управленческое консультирование. 2025. № 3. С. 112-125.
  9. Ратнер Н. П. Этика искусственного интеллекта: вызовы, риски и решения // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. 2023. № 11. С. 12-23.
  10. Талапина Э. В. Прозрачность алгоритмов искусственного интеллекта // Труды Института государства и права РАН. 2025. Т. 20, № 2. С. 45-62.
  11. Шляпников В. В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта // Философия науки и техники. 2023. № 2. С. 75-88.