УДК 378.147:004.8
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.05.05.005

Авторы

Абутдин Джамалутдинович Амиралиев,
Дагестанский государственный пелагогический университет им Р. Гамзатова, Махачкала, Россия
Болду Хопаевна Узденова,
Северо-кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Асхаб Ахмедович Датаев,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье рассматривается проблема развития алгоритмического мышления студентов в условиях массового внедрения генеративных нейросетевых технологий. Актуальность исследования обусловлена необходимостью переосмысления традиционных подходов к обучению программированию, когда ИИ-инструменты рискуют стать средством пассивного копирования, вместо того чтобы выступать катализатором когнитивного развития. Целью работы является разработка и обоснование методологии использования генеративных моделей как инструментов активного обучения для углубления понимания алгоритмических концепций. В исследовании применен проектно-ориентированный подход, где нейросеть выступает в роли «когнитивного партнера» или виртуального тьютора. Студенты осваивают навыки декомпозиции задач, критической верификации сгенерированного кода и инженерии промптов, что способствует более глубокому усвоению материала и повышению профессиональной готовности выпускников. Особое внимание сосредоточено на факторах успешной интеграции. Среди них — готовность преподавателей.

Ключевые слова

алгоритмическое мышление, генеративные нейросетевые технологии, активные методы обучения, проектное обучение.

Список литературы

  1. Азбель А.А., Илюшин Л.С., Казакова Е.И., Морозова П.А. Отношение учеников и учителей к обратной связи: противоречия и тенденции развития // Образование и наука. 2022. Т. 24. № 7. С. 76–109. DOI: 10.36871/u.i.k.2026.05.05.005 5639-2022-7-76-109.
  2. Иванова А.П. Искусственный интеллект в сфере права и юридической практике: Основные проблемы и перспективы развития // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4: Государство и право. 2021. № 1. С. 90–98. DOI: 10.31249/rgpravo/2021.01.09.
  3. Итинсон К.С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей // Балтийский гуманитарный журнал. 2020. Т. 9. № 3 (32). С. 91–93. DOI: 10.26140/bgz3- 2020-0903-0021.
  4. Лёвин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. С. 79–95. DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95.
  5. Паршина К.В., Салтыкова Г.М. Современные технологии в обучении студентов направления подготовки «дизайн» // Педагогический журнал. 2021. Т. 11. № 1-1. С. 263–270. DOI: 10.34670/AR.2021.47.77.032.
  6. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024. № 1 (67). С. 115–135. DOI: 10.32744/pse.2024.1.6.
  7. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту // Язык и культура. 2024. № 65. С. 242–261. DOI: 10.17223/19996195/65/11.
  8. Титова С.В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. С. 18–37. DOI: 10.55959/MSU-2074-1588- 19-27-2-2.
  9. Филатов Е.М. Развитие у студентов умений иноязычной коммуникативной деятельности на основе веб-приложения character. ai // Вестник Тамбовского универ- ситета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 1248–1260. DOI: 10.20310/1810-0201-2024- 29-5-1248-1260.
  10. Ягудина А.Р., Цилицкий В.С., Виноградова И.В., Кузнецова С.Б., Жарина Н.А. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в вузе // Московский экономический журнал. 2022. № 2. С. 634–642. DOI: 10.55186/2413046X_ 2022_7_2_104.
  11. Ayeni O.O., Hamad N.M.A., Chisom O.N., Osawaru B., Adewusi O.E. AI in education: A review of personalized learning and educational technology // GSC Advanced Research and Reviews. 2024. No. 18(02). P. 261–271. DOI: 10.30574/ gscarr.2024.18.2.0062.
  12. Peters M.A., Araya D. Transforming American education: learning powered by technology // E–Learn. Digit. Media. 2011. No. 8. P. 102– 205. DOI: 10.2304/ elea.2011.8.2.102.