УДК 378.147
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.05.05.006

Авторы

Болду Хопаевна Узденова,
Северо-кавказская государственная академия, Черкесск, Россия
Булат Эдуардович Элежбиев,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

В условиях повсеместной цифровизации профессиональной деятельности и повседневной жизни традиционного понимания цифровой грамотности как набора технических навыков оказывается недостаточно для успешной адаптации выпускников вузов к реалиям середины 2020-х годов. На смену этому понятию приходит более комплексная категория — «цифровая зрелость», включающая не только владение инструментами, но и критическое отношение к цифровым технологиям, этическую рефлексию, способность к непрерывному обучению в меняющейся технологической среде и осознанное управление собственной цифровой идентичностью. Цель настоящего исследования — разработать педагогическую модель формирования цифровой зрелости студентов в процессе изучения дисциплин информационного цикла. В работе применены методы системного анализа, педагогического моделирования, сравнительного анализа отечественных и зарубежных концепций цифровой компетентности. Структура цифровой зрелости раскрыта через пять взаимосвязанных компонентов. База формируется из пяти компонентов: инструментально-технологический. Когнитивно-критический получает самостоятельную фиксацию. Коммуникативно-сетевой, этическо-рефлексивный и адаптивно-развивающий образуют остальные позиции этой структуры. Дидактические принципы проектирования образовательного процесса для формирования цифровой зрелости получили обоснование. Зафиксированы принцип интеграции. Принцип проблематизации. Принцип рефлексивности. Принцип этической нагруженности. Принцип адаптивности. Разработана модель поэтапного формирования цифровой зрелости. Она охватывает четыре уровня — от базового до творческого. Система критериев и индикаторов сформированности цифровой зрелости разработана с учетом количественных и качественных показателей. Результаты исследования подлежат использованию при проектировании образовательных программ. При разработке курсов информатики и дисциплин информационного цикла. При оценке цифровых компетенций выпускников вузов.

Ключевые слова

цифровая зрелость, цифровая грамотность, педагогическая модель, информатика, высшее образование, формирование компетенций.

Список литературы

  1. Браташ В., Турчин А., Ермаков Д., Нестеренко Д., Высоцкая Е., Лупанова Т. Персонализированное образование: просто и наглядно / под ред. Е.И. Казаковой. Санкт-Петербург: СберКласс, 2023. 52 с. ISBN: 978-5-4386- 2309-0. EDN: HAJQQW.
  2. Евстигнеев М.Н. Нейросеть Twee – новый инструментарий для педагога английского языка // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 6. С. 1428–1442. DOI: 10.36871/u.i.k.2026.05.05.006 28-6-1428-1442.
  3. Коренев А.А. Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 68–77. DOI: 10.55959/MSU2074- 1588-19-27-2-5.
  4. Кравченко Д.А., Блескина И.А., Каляева Е.Н., Землякова Е.А., Аббакумов Д.Ф. Персонализация в образовании: от программируемого к адаптивному обучению // Современная зарубежная психология. 2020. Т. 9. № 3. C. 34–46. DOI: 10.17759/jmfp.2020090303.
  5. Мантурова А.А. Обратная связь как инструмент персонализации корпоративного обучения // Флагман науки. 2024. № 6(17). С. 572– 577. DOI: 10.37539/2949-1991.2024.17.6.006.
  6. Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9–33. DOI: 10.31992/0869-3617-2023- 32-10-9-33.
  7. Титова С.В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 4. С. 84–99. DOI: 10.55959/ MSU-2074-1588-19-27-4-6
  8. Титова С.В., Баринова К.В. Способы предоставления обратной связи и организации рефлексии в онлайн-обучении иностранным языкам // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2021. № 2. С. 200–214. EDN: DSCEIN.
  9. Храмова М.В., Александрова Н.А. Адаптивные платформы – как основной тренд систем дистанционного обучения в цифровую эпоху // Информационные технологии в образовании. 2020. № 3. С. 308–312. EDN: LWIMOH.
  10. Hattie J., Timperley H. The Power of Feedback // Review of Educational Research. 2007. No. 77 (1). P. 81–112. DOI: 10.3102/003465430298487.
  11. Twenty-first century adaptive teaching and individualized learning operationalized as specific blends of student-centered instructional events: A systematic review and meta-analysis / R.M. Bernard, E. Borokhovski, R.F. Schmid, D.I. Pickup, R. Upitis et al. // Campbell Systematic Reviews. 2019. Vol. 15. No. 1-2. DOI: 10.1002/cl2.1017.
  12. Xi X. Automated scoring and feedback systems: Where are we and where are we heading? // Language Testing. 2010. No. 27 (3). P. 291–300. DOI: 10.1177/0265532210364643.