УДК 658.5:004.8
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.06.01.013

Авторы

Зиля Забировна Сафина,
ФГБОУ ВО Уфимский университет науки и технологий, Уфа, Россия
Нафсет Шумафовна Чич,
Кубанского государственного аграрного университета имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Ирина Остаповна Яблочникова,
Московского технического университета связи и информатики, Москва, Россия; Российский экономический университет им. Плеханова, Москва, Россия; Национальный университет науки и техники «МИСИС», Москва, Россия
Юрий Юрьевич Гурбик,
ФГБОУ ВО «Мелитопольский государственный университет», Мелитополь, Россия
Залина Батрбековна Саввоева,
ФГБОУ ВО «Северо-Осетинский государственный университет им. К.Л. Хетагурова», Владикавказ, Россия

Аннотация

В статье исследуются методы оценки экономической эффективности внедрения систем искусственного интеллекта на предприятиях в условиях цифровой трансформации. Разработана авторская методика комплексной оценки, учитывающая специфику жизненного цикла ИИ-решений, включая затраты на подготовку данных, обучение моделей и их поддержку. Особое внимание уделено учету стратегических факторов, таких как качество управленческих решений, скорость бизнес-процессов, а также концепции упущенной выгоды от технологического бездействия. Проведен сравнительный экономический анализ стратегий самостоятельной разработки и приобретения готовых продуктов с учетом требований технологического суверенитета. Результаты исследования рекомендуются к использованию для совершенствования системы бюджетирования цифровых проектов в российской экономике.

Ключевые слова

искусственный интеллект, экономическая эффективность, инвестиционный анализ, цифровая трансформация, стоимость бездействия, бизнес-предприятие.

Список литературы

  1. Федеральный закон от 25.02.1999 № 39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений» // Собрание законодательства РФ. 1999. № 9. Ст. 1096.
  2. Федеральный закон «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций в Российской Федерации» от 31.07.2020 № 258-ФЗ (последняя редакция). URL: https://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_358738/(дата обращения: 14.02.2026).
  3. Указ Президента РФ от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» // Собрание законодательства РФ. 2018. № 20. Ст. 2817.
  4. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // Собрание законодательства РФ. 2019. № 41. Ст. 5555.
  5. Афанасьев А. А. Цифровизация промышленности: теоретические основы и методология исследования / А. А. Афанасьев // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13, № 8. С. 2537-2556. DOI 10.18334/ epp.13.8.118634.
  6. Афанасьева Е. Н. Введение в Индустрию 4.0: основы формирования цифрового будущего: моногр. / Е.Н. Афанасьева. Томск: Изд-во Томск. гос. унта систем упр. и радиоэлектроники, 2021. 93 с.
  7. Вернер Беренс, Питер М. Хавранек. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Пер. с англ. перераб. и дополн. изд. М.: АОЗТ «Интерэксперт», «ИНФРА-М», 1995. 528 с.
  8. Виленский П. Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: «Поли Принт Сервис», 2015. 1300 с.
  9. Глазьев С. Ю. Рывок в будущее. Россия в новых технологических укладах. М.: Книжный мир, 2018. 768 с.
  10. Гринберг А. С., Горбачев Н.Н., Бондаренко А.С. Информационные технологии управления: Учеб, пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 479 с.
  11. Дзобелова В. Б. Развитие инновационной системы региона и пути ее совершенствования на примере СКФО / В. Б. Дзобелова, А. В. Олисаева // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 2-13. – С. 2885-2890. – EDN TQVAFN.
  12. Дзобелова В. Б. Статистический анализ инновационного развития регионов СКФО / В. Б. Дзобелова, А. В. Олисаева // Региональная экономика: теория и практика. – 2017. – Т. 15, № 2(437). – С. 355-363. – DOI 10.24891/ re.15.2.355. – EDN XVBQIF.
  13. Дзобелова В. Б. Экономический потенциал малого предпринимательства Северо-Кавказского федерального округа / В. Б. Дзобелова // Развитие регионов в XXI веке : Материалы I Международной научно практической конференции, Владикавказ, 31 октября – 02 2013 года / Редактор: В.Г. Созанов. Том Часть II. – Владикавказ: Северо-Осетинский государственный университет им. К.Л. Хетагурова, 2013. – С. 130-133. – EDN YABOUP.
  14. Кондратьев В., Попов В., Кедрова Г. Новая промышленная политика в условиях индустрии 4.0. Мировая экономика и международные отношения, 2022, т. 66, № 3, сс. 73-80. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2022-66-3- 73-80
  15. Кузнецов Б. Т. Инвестиционный анализ: учебник и практикум для вузов / Б.Т. Кузнецов. 2-е изд., испр. и доп. М.: Издательство Юрайт, 2026. 363 с.
  16. Лукичев П. М., Чекмарев О.П. Долгосрочные риски применения искусственного интеллекта в экономике // Вопросы инновационной экономики. 2023. Том 13. № 4. С. 2427-2442. doi: 10.18334/vinec. 13.4.1 19948.
  17. Львов Д. С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2002. 512 с.
  18. Макаров В. Л. Микроэкономика знаний / В.Л. Макаров, Г.Б. Клейнер. М.: Экономика, 2007. 204 с.
  19. Поляков Н. А. Менеджмент инновационного проекта; Управление инновационным проектом; Управление инновационным процессом. М.: Юрайт, 2026. 385 с.
  20. Цифровая трансформация: ожидания и реальность: докл. к XXIII Ясинской (Апрельской) междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2022 г. [Текст] / Г.И. Абдрахманова, С.А. Васильковский, К. О. Вишневский, М.А. Гершман, Л.М. Гохберг и др.; рук. авт. кол. П.Б. Рудник; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 221 с.
  21. Шаститко А. Е. Новая институциональная экономическая теория. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2002. 591 с.