УДК 378.1:004.8
DOI: 10.36871/u.i.k.2026.06.02.020
Авторы
Зарема Кушуковна Хачецукова,
Адыгейский государственный университет, Майкоп, Россия
Тамара Меджидовна Чеучева,
Майкопский государственный технологический университет, Майкоп, Россия
Элежбиев Булат Эдуардович,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия
Аннотация
Высшая школа стоит на пороге фундаментальной трансформации: разрозненные ИИ-инструменты — чат-боты, адаптивные тесты, системы проверки эссе — постепенно уступают место целостным интеллектуальным образовательным средам, способным радикально переопределить саму архитектуру учебного процесса. Однако за технологическим энтузиазмом скрывается серьезная методологическая проблема: как проектировать такие среды, чтобы они не превратились в «цифровые гетто», где студент теряет способность к самостоятельному мышлению, а преподаватель — к профессиональной субъектности? В статье предпринята попытка ответить на этот вопрос через разработку системы дидактических принципов проектирования ИОС, в которых технологические возможности ИИ подчинены педагогической логике, а не наоборот. Обоснованы семь принципов — от педагогической целесообразности до этической прозрачности — и предложена типология механизмов формирования профессиональных компетенций, работающих на стыке человеческого и машинного интеллекта. Особое внимание уделено тому, как избежать двух крайностей: слепого технооптимизма, возлагающего на ИИ все педагогические надежды, и консервативного сопротивления, отвергающего новые технологии из страха перед неизвестностью. Показано, что подлинно интеллектуальная образовательная среда — это не та, где максимум алгоритмов, а та, где технологии служат раскрытию человеческого потенциала всех участников образовательного процесса.
Ключевые слова
интеллектуальная образовательная среда, искусственный интеллект, дидактические принципы, профессиональные компетенции, цифровая трансформация, педагогический дизайн, субъектность преподавателя, этика ИИ, высшее образование, методические подходы.
Список литературы
- Баляева С.А. Образовательные ресурсы дистанционной подготовки специалистов для морской отрасли. The Scientific Heritage. 2021; № 61-3 (61): 3–5.
- Мойсеенко С.С. Концептуальные основы развития форм и методов профессионального саморазвития морских специалистов на основе дистанционных технологий обучения. Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. 2019; № 3 (49): 197–201.
- О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. Указ Президента РФ от 10.10.2019 года № 490. Available at: http://www. kremlin.ru/acts/bank/44731.
- Печников А.Н., Шиков А.Н. Перспективы применения искусственного интеллекта в процессе адаптивного обучения и подготовки специалистов военно-морского флота. Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2024; № 694: 253–259.
- Попов А.И. Критерии готовности преподавателя к организации творческого саморазвития студента в цифровой среде. Социальная компетентность. 2022; № 4 (26): 327–333.
- Свищев А.В., Веренцов Л.А. Учет возможностей применения искусственного интеллекта и перехода к индустрии 4.0 при подготовке ведущих специалистов производства. Актуальные вопросы современной экономики. 2022; № 12: 833–836.
- Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования. ГОСТ Р 70949-2023. Available at: https://docs. yandex.ru/docs/view?tm=1771443079.
- Томилин А.Н., Муравьев Г.В. Моделирование программно-диагностического сопровождения процесса формирования профессиональной направленности курсанта морского вуза. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016; № 12 (3): 887–901.
- Халеева Е.П., Расторгуева Н.Ю. Подходы к определению понятия «цифровые компетенции» в контексте подготовки специалистов для морской отрасли. Вестник государственного морского университета имени адмирала Ф.Ф. Ушакова. 2025; № 2 (51): 101–105.

