УДК 311
Авторы
Т. А. Першина,
кандидат экономических наук, доцент, Государственный университет управления, Москва, Россия
Е. А. Долгих,
кандидат экономических наук, доцент, Государственный университет управления, Москва, Россия
О. Э. Башина,
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой статистики, маркетинга и бухгалтерского учета Московского гуманитарного университета (МосГУ) Москва, Россия
Л. А. Давлетшина,
кандидат экономических наук, доцент кафедры статистики, РЭУ им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия
Аннотация
Цель работы. Актуальность научного исследования обусловлена выбором современного программного продукта, который позволяет более продуктивно проводить анализ. Однако существует большая категория проблем, связанная с использованием специальных инструментов современного программного обеспечения. В эпоху цифровизации к обработке данных предъявляются высокие требования. Статистическая методология обрамляется все более совершенными инструментами для анализа.
Цель исследования заключается в проведении исследовательского анализа основных инструментов для работы со статистическим данными, способствующих совместной работе, автоматизации и повторному использованию аналитических рабочих процессов, то есть в создании алгоритмов в рамках определенного продукта.
Материалы и методы. В рамках статьи рассмотрены наиболее популярные современные программные продукты, которые являются основой качественного исследования социальных явлений и процессов. Выделены основные программы для статистического анализа данных, которые позволяют обрабатывать информацию, полученную из различных источников.
Результат. В статье описаны программы, предоставляющие широкий спектр статистических методов для анализа, которые имеют свои отличительные особенности и возможности. Изложены основные характеристики статистических программ, которые позволяют их оценить и выбрать ту, что удовлетворит потребности пользователя.
Заключение. Любой продукт, который выбирает пользователь, должен быть изучен, так как суждения о программном обеспечении часто складываются из-за отсутствия достаточных знаний о работе программы, что негативно влияет на качество работы со статистическими данными и, соответственно, на уровень проводимого исследования.
Ключевые слова
программное обеспечение, статистический анализ, статистика, обработка данных.
