УДК 338.984
DOI: 10.51409/v.a.2024.12.01.008

Авторы

Семён Григорьевич Фомин,
Центр управления инновациями АО «СТМ»; Институт экономики УрО РАН г. Екатеринбург, Российская Федерация
Жанна Анатольевна Ермакова,
Оренбургский филиал ИЭ УрО РАН, ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет», Оренбург, Российская Федерация

Аннотация

Необходимость формирования цифровых платформ производственных предприятий и повышения производительности операционных процессов в условиях дефицита ресурсов ставят задачу развития планирования в методическо-организационном и техническом направлениях. Новейшие достижения цифровизации получили широкое распространение в отдельных отраслях экономики. В тоже время в промышленности, особенно в машиностроительных холдингах, включающих предприятия мелкосерийного и единичного типа производства, для перехода к следующей стадии цифровизации, включающей такие технологи, как искусственный интеллект, необходимо подготовить информационную основу, пройти ускоренный эволюционный процесс развития системы планирования. В статье схематично представлены информационные операционная и продуктовая платформа машиностроительного предприятия в рамках внедрения инновационных цифровых технологий. На более детальном уровне рассмотрена цифровая операционная платформа, ядром которой являются передовая система внутрифирменного сквозного производственного планирования. Предложены критерии оценки готовности функциональности планирования к цифровизации по четырем категориям (персонал/компетенция, данные, техника, методика/процесс). В исследовании приведены подходы к модернизации системы внутрифирменного производственного планирования в российском машиностроении на основе итерационного подхода и синхронизации важнейших аспектов планирования для обеспечения непрерывной работоспособности и развития планирования. Изложены результаты апробации в трех машиностроительных холдингах – описан модернизируемый процесс планирования продаж и операций (состоящий из пяти фаз), содержание трех последовательных итераций развития системы планирования (базовое упорядочивание, переход в систему, интегральная датацентричность), полученные эффекты (повышение скорости планирования, снижение запасов, повышение точности поставок в срок). Определены дальнейшие направления исследований для обеспечения долгосрочного устойчивого развития и решения более широкого спектра задач планирования.

Ключевые слова

холдинг, машиностроение, планирование производства, сквозное планирование, цифровая платформа.