УДК 336.018(045)
DOI: 10.51409/v.a.2025.09.01.008

Авторы

Евгений Александрович Макаренко,
Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Дмитрий Вячеславович Саморуков,
Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, Санкт-Петербург, Россия
Инна Степановна Петронюк,
Вячеслав Иванович Саморуков,
Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, Санкт-Петербург, Россия
Татьяна Александровна Ускова,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье исследуются трансформационные изменения в системе управления дополнительным профессиональным образованием (ДПО) под влиянием цифровизации. На основе комплексного анализа выявлены ключевые тенденции перехода от традиционных административных моделей к data-driven управлению с использованием искусственного интеллекта, больших данных и цифровых платформ. Особое внимание уделяется качественным изменениям в управленческих процессах: автоматизации принятия решений (до 60% рутинных операций), появлению новых организационных структур (сетевые модели в 45% организаций) и формированию инновационных управленческих ролей (CDO, архитекторы цифровых сред). Исследование подтверждает рост экономической эффективности цифровых решений (снижение затрат на 30–40%, увеличение доходности в 2,5 раза) и выявляет основные барьеры трансформации: кадровый дефицит (нехватка цифровых компетенций у 43% преподавателей), регуляторные ограничения и технологические риски. Статья предлагает практические рекомендации по адаптации системы ДПО к цифровой реальности, включая развитие экосистемного подхода, внедрение Agile-методологий и создание нормативных «песочниц». Материал представляет ценность для руководителей образовательных организаций, политиков в сфере образования и исследователей цифровой трансформации.

Ключевые слова

цифровая трансформация, управление образованием, дополнительное профессиональное образование, искусственный интеллект в образовании, data-driven управление, образовательные технологии