УДК 658.51:004.8
DOI: 10.51409/v.a.2026.04.01.001
Авторы
Н. А. Логинов,
Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Москва, Россия
Т. П. Горелова,
Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия
Аннотация
В статье рассматривается применение искусственного интеллекта в управлении процессами организации как управляемое изменение процессной архитектуры, обеспечивающее измеримый эффект и требующее формализованного контура риск-контроля. Обобщены направления трансформации процессов с использованием искусственного интеллекта: интеллектуальная автоматизация, развитие процессной аналитики, поддержка управленческих решений, применение генеративных технологий в информационно-аналитическом блоке, – и предложена интерпретация глубины внедрения через структуру используемых классов технологий. На основе данных специализированных обследований и массовых опросов показано, что для организаций характерна неоднородная зрелость внедрения: преобладают решения, охватывающие ограниченное число классов технологий, при одновременной ориентации части компаний на расширение применения в управленческих контурах. Сформирован управленческий набор метрик, позволяющий связать внедрение искусственного интеллекта с результативностью и устойчивостью процессов по ключевым блокам: входной контур, исполнение операций, контроль уровня сервиса, управленческие решения, планирование и управление материальными потоками, информационно-аналитический блок. Дополнительно предложена схема контура управления ИИ-рисками, включающая этапы классификации критичности процессов, идентификации рисков ИИ-решения и процессных рисков, формирования контролей, закрепления ответственности и постоянного мониторинга. Практическая значимость работы состоит в формировании методической рамки, позволяющей проектировать ИИ-инициативы как измеримые и управляемые изменения процессов с контролем рисков и устойчивости достигнутых улучшений.
Ключевые слова
искусственный интеллект, управление процессами, процессная архитектура, метрики результативности, управленческие решения, цифровая трансформация

