УДК 591.1: 004.032.26
DOI: 10.36871/vet.zoo.bio.202505113
Авторы
Николай Иванович Воробьев,
Марина Викторовна Селина,
Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии – МВА имени К. И. Скрябина, Москва, Россия
Надежда Владимировна Боголюбова,
Федеральный исследовательский центр животноводства им. Л. К. Эрнста, Дубровицы, Подольск, Московская область, Россия
Аннотация
В работе представлена новая информационная технология, основанная на использовании искусственного интеллекта в форме нейронной сети BloodNN, которая преобразует показатели крови животных в безразмерные индексы CSImilk, CSIpro = 1–10 баллов. Эти индексы представляют количественно критическую и текущую интенсивности процессов, связанных с образованием молока в организме коров. Соотношение этих индексов позволяет планировать режим кормления отдельно для каждой коровы и своевременно реагировать на изменение состояния здоровья и баланса питательных и энергетических ресурсов, направленных на синтез молока и на защиту от патогенных инфекций.
В результате исследований выявлено, что среди 8 исследованных коров 5 с инвентарными номерами № 10929 (3 лактация), 12517 (2 лактация), 10870 (3 лактация), 11277 (3 лактация), 125 (7 лактация) – находятся в коридоре критических значений интенсивности процессов образования молока в организме. Для этих коров интенсивность кормления может быть снижена, что позволит продлить их производительную жизнь. У коров с инвентарными номерами № 10825 (3 лактация), 13765 (1 лактация) и 12180 (2 лактация) можно повысить интенсивность кормления, так как интенсивность их внутренних биохимических процессов ниже критической интенсивности.
Ключевые слова
показатели крови коров, молочная продуктивность, когнитивный индекс показателей крови, интенсивность процессов молокообразования, нейросеть
