Телефон
×
E-mail
×
поиск
×

Методы и средства моделирования закона распределения в условиях неопределенности

Цифровизация, искусственный интеллект, теория изменений

монография / С. В. Прокопчина. М. – Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2018 – 252 с.

ISBN 978-5-6040895-9-0

В монографии выдвигаются и защищаются следующие основные положения. Аппроксимация плотности вероятности СВ или СЭСП должна производиться с заданной точностью и надежностью, в соответствии с априорной и апостериорной информацией о виде исследуемой ПВ. Разработанный на основе байесовского решающего правила алгоритм аппроксимации ПВ отвечает поставленным требованиям. Для обеспечения заданных точности и надежности аппроксимации ПВ при организации процесса аппроксимации средствами ЭЦВМ и ГВК значения их основных технических характеристик, объем выборки, ширина дифференциального коридора гистограммы, число разрядов ПНК нужно выбирать, исходя их необходимой точности аппроксимации ПВ, по полученным в работе зависимостям, и в соответствии с данными в ней рекомендациями.

Контакты

адрес
123022, г. Москва, Звенигородское шоссе, д. 5 стр. 1
телефон
+7 (495) 592 2998 (референт издательства)
+7 (915) 087 7376 (секретарь редакции)
e-mail
idnb11@yandex.ru
info@s-lib.com
2024
г. Все права защищены ©.   Копирование материалов с сайта возможно только с письменного согласия Администратора сайта.
Если вам необходимо связаться с Администратором сайта, пишите на почту: inn4621@yandex.ru