Телефон
×
E-mail
×
поиск
×

Байесовские интеллектуальные технологии в задачах моделирования закона распределения в условиях неопределенности

Цифровизация, искусственный интеллект, теория изменений

монография / С. В. Прокопчина. М. – Издательский дом «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2020 – 292 с.

ISBN 978-5-907242-67-8

(Издание осуществлено при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту № 20-17-00007)

В монографии выдвигаются и защищаются следующие основные положения. Аппроксимация плотности вероятности СВ или СЭСП должна производиться с заданной точностью и надежностью, в соответствии с априорной и апостериорной информацией о виде исследуемой ПВ. Разработанный на основе байесовского решающего правила алгоритм аппроксимации ПВ отвечает поставленным требованиям. Для обеспечения заданных точности и надежности аппроксимации ПВ при организации процесса аппроксимации средствами ЭЦВМ и ГВК. Уникальным является раздел, посвященный определению законов распределения в условиях значительных неопределенностях. Книга предназначена для научных работников, преподавателей, студентов и аспирантов, а также для специалистов в сфере аналитической обработки данных.

С данным изданием вы можете ознакомиться в БИБЛИОТЕКАХ

Контакты

адрес
123022, г. Москва, Звенигородское шоссе, д. 5 стр. 1
телефон
+7 (495) 592 2998 (референт издательства)
+7 (916) 747 9892 (секретарь редакции)
e-mail
idnb11@yandex.ru
info@s-lib.com
2024
г. Все права защищены ©.   Копирование материалов с сайта возможно только с письменного согласия Администратора сайта.
Если вам необходимо связаться с Администратором сайта, пишите на почту: inn4621@yandex.ru