Учебное пособие. – М.: ИД «НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА», 2021. – 250 с.
ISBN 978-5-907497-06-1
Учебное пособие посвящено новому направлению в теории измерений и интеллектуальной обработке данных для моделирования и цифровизации деятельности.
Основой методологии является регуляризирующий байесовский подход (РБП) и реализованные на его основе байесовские интеллектуальные технологии.
В учебном пособии представлены теоретические основы моделирования и цифровизации в условиях неопределенности, методология РБП, ряд новых технологий измерений и интеллектуальной обработки информации.
Предложен программный комплекс «Инфоаналитик», представляющий собой технологическую платформу для быстрой разработки прикладных информационных систем, ориентированных на функционирование в условиях неопределенности.
В учебном пособии приводятся примеры решения ряда типовых практических задач на основе БИТ для различных направлений деятельности.
Учебное пособие предназначено для магистров, аспирантов, профессорско-преподавательского состава высших учебных заведений, а также широкого круга специалистов в сфере интеллектуальной обработки данных BIG DATA, DATA SCIENCE, моделирования и цифровизации.
