СОДЕРЖАНИЕ
Тайманов Р.Е., Сапожникова К.В., Игнаткович А.С. Измерение и развитие способностей к творчеству – актуальные задачи 21-го века. 5-20
Галанина О.В., Голубев А.М. Моделирование выборок с заданными свойствами методом Монте-Карло для обучения и исследования нейронных сетей прямого распространения. 21-27
Дрогобыцкий И.Н. Предсказания и ожидания как объекты моделирования. 28-38
Криволапов С.Я. Прогнозирование логарифмической доходности акций на основе наивного байесовского классификатора. 39-46
Жуков Р.А., Прокопчина С.В., Бормотов И.В., Руднева И.Д., Спиридонова К.А. Прогноз некоторых показателей ценностного мира российской молодежи на основе байесовских интеллектуальных технологий. 47-55
Ярушев С.А., Аверкин А.Н., Волков Е.Н., Лукьянов А.Н. Перспективы применения объяснительного искусственного интеллекта в системах поддержки принятия врачебных решений на основе искусственных нейросетей. 56-67
Звягин Л.С. Вопросы построения прикладных математических моделей глобальных систем в современных условиях. 68-82
Лернер К.В., Сажнева Л.П. Архитектурные особенности и функциональные различия информационных систем SAP и «1С». 83-95
Сажнева Л.П., Мамедгулиев Р.И. Цифровая трансформация корпоративной культуры в организациях посредством метавселенных: результаты и возможности. 96-107
Лазовская Т.В., Пашковский Д.М., Тархов Д.А. Подбор оптимальной структуры RBF-сети для аппроксимации решения двумерного уравнения Лапласа. 108-122
