СОДЕРЖАНИЕ
Джалмухамбетова Е. А., Сячина Е. И., Мешенина Н. В., Хлюпина Е. Г. Математическое моделирование интеллектуальных систем управления на основе гибридных алгоритмов. 6-16
Эсмурзаева М. Х., Косулин В. В., Яндиева Л. Х. Моделирование бизнес-процессов на основе аналитики данных с применением информационных технологий. 17-23
Матаева З. Р., Новикова Е. В., Темирова З. У. Математическое моделирование влияния человеческого капитала на инновационную активность и рыночную стоимость публичных корпораций: эконометрический подход. 24-31
Нанаева И. Ш., Исхакова Д. Д., Троска З. А. Математическое моделирование индексной оценки качества человеческого капитала как фактора капитализации бизнеса. 32-39
Ярушев С. А., Ануров А. О., Булгаков Г. Г., Петров И. Н. Семантическое реплицирование данных в геораспределённых системах с использованием LLM. 40-55
Гуйдалаева Т. А., Дубовик М. В., Филимонова Т. К. Выбор правильной платформы для разработки моделей машинного обучения. 56-62
Махмудова М. Э., Филимонова Т. К., Зинченко А. С. Новые алгоритмы машинного обучения: что нужно знать разработчику. 63-69
Райевич К. В., Сидоров С. А., Шепилова В. А. Педагогические стратегии использования технологий машинного обучения для формирования критического мышления у студентов. 70-76
Теплая Н. А., Батчаева З. Б., Николаева С. Г. Использование машинного обучения для анализа учебных данных: как предсказать успеваемость студентов. 77-83
Теплая Н. А., Гацаева Р. С.-А., Голованова М. М. Подготовка педагогов к применению систем интеллектуальной обработки данных в условиях неопределенности: интеграция IT-дисциплин и новые образовательные программы. 84-92
Голощапова Л. В., Зацаринная Е. И., Зинченко О. В. Разработка и оценка эффективности интеллектуальных учебных систем на основе машинного обучения. 93-100
Савина Н. П., Макарова И. Г., Петросян А. А. Анализ данных о студенческой успеваемости с использованием методов машинного обучения: примеры успешных кейсов. 101-109
Амирова Э. Ф., Коврижных О. Е., Алиева М. В. Цифровые тренды и анализ данных в контексте мягких измерений. 110-117
Ачмизова С. Я., Туова М. Р., Нещеретова Т. Т. Интеграция технологий дополненной реальности в образовательный процесс: перспективы и примеры использования. 118-125
Голованова М. М., Голощапова Л. В., Асмятуллин Р. Р. Кросс-дисциплинарное обучение с использованием AI-как технологии могут улучшить междисциплинарные связи в образовании. 126-132
Ян Цзинмэй, Зайцев А. А., Власова Е. А. Валовой региональный продукт (ВРП) как опережающий индикатор цен на вторичное жилье в городах Китая: анализ панельных данных. 133-147
Эсмурзаева М. Х., Хамхоева Ф. Я., Амадаев А. А. Оценка эффективности бизнес-проектов на основе моделирования информационных технологий. 148-154
Маркушевская Е. А., Бачаева Х. А., Хутова Л. А. Сравнение трёх алгоритмов искусственного интеллекта для прогнозирования оттока клиентов. 155-162

